Encord

Encord — это комплексная платформа для работы с данными, разработанная для команд, занимающихся искусственным интеллектом и машинным обучением. Она эффективно решает проблему разрозненных и неэффективных процессов обработки данных, объединяя подготовку, разметку данных и оценку моделей в единую, целостную систему. Если вам необходимо превратить петабайты неструктурированных данных в высококачественные ресурсы для обучения и развертывания ИИ промышленного уровня, Encord предоставляет инструменты для выполнения этой задачи быстрее и надежнее.

Ключевые особенности

🔎 Унифицированная подготовка и управление данными Забудьте о борьбе с разрозненными источниками данных и скриптами очистки. Encord централизует все ваши мультимодальные данные — от изображений и видео до DICOM и LiDAR — в едином управляемом центре. Вы можете бесшовно подключаться к вашему облачному хранилищу (AWS, GCP, Azure) и использовать мощный поиск на естественном языке или по метрикам, чтобы находить, фильтровать и подготавливать именно те данные, которые вам нужны, сокращая время подготовки данных более чем на 50%.

✍️ Мультимодальная аннотация с поддержкой ИИ Размечайте свои самые сложные наборы данных с исключительной скоростью и точностью. Инструменты Encord с поддержкой ИИ, включая нативную поддержку таких моделей, как SAM 2 и GPT-4o, ускоряют процесс аннотирования для всех типов данных. Собственный видео-движок аннотирования сохраняет временной контекст, устраняя проблемы разбиения кадров, характерные для других инструментов, и ускоряя разметку видео до 6 раз.

📊 Расширенная валидация моделей и данных Выйдите за рамки обычной разметки и активно улучшайте производительность своей модели. Encord позволяет оценивать модели по вашим эталонным данным, автоматически выявлять ошибки разметки и идентифицировать слабоэффективные сегменты данных или «слепые зоны» модели. Это создает мощную обратную связь для итеративного совершенствования ваших наборов данных и моделей, что приводит к значительному увеличению производительности, например, к росту mAP на 20%, достигнутому Automotus.

⚙️ Настраиваемые рабочие процессы и контроль качества Внедряйте строгие стандарты качества с помощью гибких, многоступенчатых рабочих процессов. Вы можете организовывать сложные процессы проверки, назначать конкретные роли членам команды и использовать механизмы консенсуса для обеспечения точности разметки. Панели аналитики в реальном времени предоставляют четкое представление о производительности аннотаторов и проектов, помогая вам оптимизировать как скорость, так и качество.

Как Encord решает ваши проблемы:

• Для команд ИИ в медицине: Вы можете оптимизировать разработку диагностических моделей, используя платформу Encord, соответствующую требованиям HIPAA, и специализированные инструменты аннотирования DICOM/NifTI. Как отмечают медицинские работники, функция интерполяции может значительно сократить ручной труд — при сканировании 100 срезов аннотатору может потребоваться разметить всего 30 изображений, а Encord сделает остальное.

• Для инженеров в области автономного транспорта и робототехники: Вы можете осваивать сложные 3D-сцены, объединяя данные с LiDAR, нескольких камер и других датчиков на единой временной шкале. Это позволяет осуществлять точную, временно согласованную аннотацию отслеживания объектов и оценки позы 6-DOF, что крайне важно для создания надежных систем восприятия для навигации в реальном мире.

• Для разработчиков фундаментальных моделей: Вы можете эффективно создавать высококачественные наборы данных для донастройки и выравнивания. Используйте Encord для управления крупномасштабными текстовыми, графическими и аудиоданными, а также внедряйте рабочие процессы RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) и оценки на основе рубрик, чтобы направлять рассуждения и поведение вашей модели.

Почему выбирают Encord?

1. По-настоящему комплексная унифицированная платформа В то время как многие команды объединяют разрозненные инструменты для хранения, подготовки, разметки и оценки данных, Encord интегрирует эти функции в единую платформу. Это устраняет информационные разрозненности, сокращает инженерные накладные расходы и предоставляет единый источник достоверных данных для всего вашего конвейера обработки данных, экономя таким командам, как Standard AI, более 600 000 долларов ежегодно.

2. Превосходная поддержка мультимодальных данных и видео Encord создана с нуля для работы со сложностью современных данных для ИИ. В отличие от платформ, которые рассматривают видео как набор статичных изображений, видеоориентированный подход Encord сохраняет временной контекст, что крайне важно для точного отслеживания объектов и распознавания действий. Это, в сочетании с надежной поддержкой DICOM, LiDAR и других форматов, делает ее уникально универсальным решением.

Заключение:

Encord предоставляет критически важную инфраструктуру для преодоления узких мест в работе с данными и сосредоточения на самом важном: создании и развертывании лучших моделей, быстрее. Объединяя весь жизненный цикл разработки данных, она наделяет вашу команду контролем, качеством и эффективностью, необходимыми для успеха в производственном ИИ.

Узнайте, как Encord может оптимизировать ваш жизненный цикл разработки ИИ и ускорить ваш путь к производству.