Encord

Encord est la plateforme complète de développement de données conçue pour les équipes d'IA et d'apprentissage automatique. Elle s'attaque de front au défi des pipelines de données fragmentés et inefficaces en unifiant la curation, l'étiquetage et l'évaluation des modèles au sein d'un système unique et cohérent. Si vous avez besoin de transformer des pétaoctets de données non structurées en actifs de haute qualité pour l'entraînement et le déploiement d'IA de niveau production, Encord vous fournit les outils pour le faire plus rapidement et plus fiablement.

Fonctionnalités Clés

🔎 Curation et Gestion Unifiées des Données Ne luttez plus avec des sources de données disparates et des scripts de nettoyage. Encord centralise toutes vos données multimodales — des images et vidéos aux données DICOM et LiDAR — en un seul hub gérable. Vous pouvez vous connecter en toute transparence à votre stockage cloud (AWS, GCP, Azure) et utiliser une puissante recherche basée sur le langage naturel ou des métriques pour trouver, filtrer et organiser précisément les données dont vous avez besoin, réduisant ainsi le temps de préparation des données de plus de 50 %.

✍️ Annotation Multimodale Assistée par l'IA Étiquetez vos jeux de données les plus complexes avec une vitesse et une précision exceptionnelles. Les outils assistés par l'IA de Encord, incluant le support natif pour des modèles tels que SAM 2 et GPT-4o, accélèrent le processus d'annotation pour tous les types de données. Son moteur d'annotation vidéo natif préserve le contexte temporel, éliminant les problèmes de division d'images courants avec d'autres outils et accélérant l'étiquetage vidéo jusqu'à 6 fois.

📊 Validation Avancée des Modèles et des Données Allez au-delà du simple étiquetage et améliorez activement la performance de votre modèle. Encord vous permet d'évaluer les modèles par rapport à vos données de vérité terrain, de détecter automatiquement les erreurs d'étiquetage et d'identifier les segments de données sous-performants ou les points aveugles du modèle. Cela crée une puissante boucle de rétroaction pour affiner itérativement vos jeux de données et modèles, conduisant à des gains de performance significatifs, comme l'augmentation de 20 % du mAP obtenue par Automotus.

⚙️ Flux de Travail Personnalisables et Contrôle Qualité Mettez en œuvre des normes de qualité rigoureuses grâce à des flux de travail flexibles et multi-étapes. Vous pouvez orchestrer des processus de révision complexes, attribuer des rôles spécifiques aux membres de l'équipe et utiliser des mécanismes de consensus pour garantir la précision de l'étiquetage. Des tableaux de bord d'analyse en temps réel offrent des aperçus clairs sur la performance des annoteurs et des projets, vous aidant à optimiser à la fois la vitesse et la qualité.

Comment Encord Résout Vos Problèmes :

• Pour les Équipes d'IA Médicale : Vous pouvez rationaliser le développement de modèles de diagnostic en utilisant la plateforme de Encord conforme à HIPAA et ses outils d'annotation spécialisés DICOM/NifTI. Comme l'ont noté des professionnels de la santé, sa fonction d'interpolation peut réduire considérablement l'effort manuel — pour un scan de 100 coupes, un annoteur pourrait n'avoir à étiqueter que 30 images, Encord gérant le reste.

• Pour les Ingénieurs en Véhicules Autonomes et Robotique : Vous pouvez maîtriser des scènes 3D complexes en unifiant les données de LiDAR, de multiples caméras et d'autres capteurs sur une seule ligne temporelle. Cela permet une annotation précise et temporellement cohérente du suivi d'objets et de l'estimation de pose 6-DOF, cruciale pour construire des systèmes de perception fiables pour la navigation en monde réel.

• Pour les Développeurs de Modèles Fondamentaux : Vous pouvez créer efficacement des jeux de données de haute qualité pour le réglage fin (fine-tuning) et l'alignement. Utilisez Encord pour gérer des données textuelles, d'images et audio à grande échelle, et implémentez des flux de travail d'évaluation basés sur RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) et des rubriques pour guider le raisonnement et le comportement de votre modèle.

Pourquoi Choisir Encord ?

1. Une Plateforme Unifiée Véritablement de Bout en Bout Alors que de nombreuses équipes assemblent des outils séparés pour le stockage, la curation, l'étiquetage et l'évaluation des données, Encord intègre ces fonctions dans une seule et même plateforme. Cela élimine les silos de données, réduit les coûts indirects d'ingénierie et offre une source unique de vérité pour l'ensemble de votre pipeline de données, faisant économiser plus de 600 000 $ par an à des équipes comme Standard AI.

2. Support Multimodal et Vidéo-Natif Supérieur Encord est conçue dès le départ pour gérer la complexité des données d'IA modernes. Contrairement aux plateformes qui traitent la vidéo comme une série d'images statiques, l'approche vidéo-native de Encord maintient le contexte temporel, ce qui est essentiel pour un suivi d'objets et une reconnaissance d'actions précis. Ceci, combiné à son support robuste pour DICOM, LiDAR et d'autres formats, en fait une solution d'une polyvalence unique.

Conclusion :

Encord fournit l'infrastructure essentielle pour dépasser les goulots d'étranglement liés aux données et se concentrer sur l'essentiel : construire et déployer de meilleurs modèles, plus rapidement. En unifiant l'ensemble du cycle de vie du développement des données, elle donne à votre équipe les moyens d'exercer le contrôle, d'assurer la qualité et l'efficacité nécessaires pour réussir en IA de production.

Découvrez comment Encord peut rationaliser votre cycle de vie de développement d'IA et accélérer votre chemin vers la production.