What is GPT-Crawler?
Recopilar manualmente información de sitios web para entrenar un GPT personalizado o un asistente de IA puede ser un proceso lento y laborioso. Se necesitan los datos correctos, estructurados de manera adecuada, solo para empezar. GPT Crawler, una herramienta de código abierto del equipo de BuilderIO, optimiza todo este proceso. Permite rastrear páginas web específicas, extraer el contenido relevante y generar un archivo de conocimiento estructurado (output.json) listo para cargarse en OpenAI. Ahora puedes transformar de manera eficiente el contenido web existente en una base de conocimiento específica para tus proyectos de IA personalizados.
Características Principales
🌐 Rastreo de Sitios Web Dirigido: Proporciona una URL de inicio y define patrones de coincidencia (
match) para guiar al rastreador. Este navega sistemáticamente a través de las páginas enlazadas que te interesan.✂️ Extracción Precisa de Contenido: Utiliza selectores CSS (
selector) para identificar las áreas de contenido exactas (como artículos principales, secciones de documentación) que deseas incluir, filtrando el "ruido" como encabezados, pies de página y anuncios.⚙️ Configuración Flexible: Adapta la profundidad del rastreo (
maxPagesToCrawl), define los tipos de recursos a excluir (resourceExclusions), establece los tamaños máximos de archivo de salida (maxFileSize) o limita por conteo de tokens (maxTokens) directamente dentro del archivoconfig.ts.📄 Salida de Conocimiento Estructurado: Genera automáticamente un archivo
output.jsonque contiene el texto extraído, formateado para una fácil incorporación por las herramientas de creación de GPT o Asistente personalizado de OpenAI.🚀 Múltiples Métodos de Ejecución: Ejecuta GPT Crawler directamente desde tu máquina local, despliégalo dentro de un contenedor Docker para entornos aislados, o intégralo en tus aplicaciones ejecutándolo como un servidor API (Express JS).
📦 Código Abierto e Impulsado por la Comunidad: Disponible en GitHub bajo una licencia de código abierto, lo que te permite inspeccionar el código, contribuir con mejoras y usarlo libremente.
Casos de Uso
Crea un Asistente de Soporte al Producto: Dirige GPT Crawler al sitio de documentación de tu producto (por ejemplo,
docs.yourproduct.com). Utiliza el archivooutput.jsongenerado para construir un GPT personalizado que pueda responder instantáneamente a las preguntas de los usuarios basándose únicamente en tu documentación oficial, reduciendo los tickets de soporte y mejorando el autoservicio del usuario.Desarrolla un Bot de Conocimiento Interno: Rastrea el wiki interno o la base de conocimiento de tu empresa (como los sitios de Confluence o SharePoint). Crea un asistente de IA que ayude a los empleados a encontrar rápidamente información sobre las políticas de la empresa, los detalles del proyecto o los procedimientos operativos estándar, directamente dentro de su flujo de trabajo.
Construye un Agregador de Investigación Especializado: Dirígete a una colección de blogs específicos de la industria, sitios de noticias o portales de investigación relevantes para tu campo. Utiliza GPT Crawler para recopilar los últimos artículos y hallazgos, luego construye un GPT personalizado para ayudarte a consultar, resumir y mantenerte actualizado sobre los desarrollos dentro de ese nicho.
Conclusión
GPT Crawler proporciona una solución práctica y amigable para desarrolladores para cerrar la brecha entre el contenido web y la IA personalizada. Sus capacidades de rastreo enfocado, combinadas con opciones de configuración granular y métodos de implementación flexibles, lo convierten en una herramienta valiosa para cualquiera que busque construir GPTs o asistentes de IA especializados basados en información específica en línea. Como proyecto de código abierto, ofrece transparencia y el potencial de mejoras impulsadas por la comunidad, simplificando un paso crucial en el flujo de trabajo de desarrollo de IA personalizada.
More information on GPT-Crawler
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
GPT-Crawler was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-30.
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