Graphsignal

Graphsignal es una plataforma de observabilidad de IA que permite a los usuarios trazar, monitorear y depurar agentes de IA de producción y aplicaciones impulsadas por LLM. Con Graphsignal, los usuarios pueden analizar el rendimiento, los datos, los problemas y los costos en sus aplicaciones de IA. El software proporciona visibilidad total en la pila de IA al ofrecer funciones como trazado de aplicaciones, análisis de latencia, seguimiento de costos, seguimiento de errores, monitoreo del sistema y acceso del equipo.

Características principales:

1. Aplicación: Graphsignal permite a los usuarios trazar solicitudes y ejecuciones con contexto de IA completo. Esta función ayuda a identificar cuellos de botella o problemas dentro del flujo de ejecución de la aplicación al proporcionar información sobre cada paso del proceso.

2. Análisis de latencia: los usuarios pueden aprovechar Graphsignal para analizar los desgloses de latencia por operaciones en sus aplicaciones de IA. Esta función permite una mejor optimización del rendimiento al identificar áreas que se pueden mejorar.

3. Seguimiento de costos: con la función de seguimiento de costos de Graphsignal, los usuarios pueden analizar los costos de la API del modelo para implementaciones, modelos o usuarios específicos. Esta funcionalidad ayuda a las organizaciones a comprender la asignación de recursos y optimizar los costos asociados con sus aplicaciones de IA.

Casos de uso:

- Depuración de problemas de rendimiento: al encontrar problemas de rendimiento en una aplicación o agente de IA durante casos de uso de producción como sistemas de recomendación o modelos de detecciones de fraude, los desarrolladores pueden utilizar la función de trazado de aplicaciones de Graphsignal para identificar los pasos exactos que causan demoras.

- Optimización de latencia: mediante el análisis de latencia proporcionado por Graphsignal, los desarrolladores que trabajan en sistemas de predicción en tiempo real como chatbots o vehículos automáticos pueden identificar qué operaciones tardan más de lo esperado y optimizarlos en consecuencia.

- Optimización de costos: las organizaciones que implementan modelos de aprendizaje automático a escala a menudo enfrentan desafíos relacionados con la gestión de costos de manera efectiva. Al aprovechar las capacidades de seguimiento de costos que ofrece Graphsignal, las empresas pueden obtener información sobre la cantidad de recursos que se consumen por implementación/modelo/usuario y les permite tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos.

Graphsignal ofrece una solución integral para observar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones de IA. Con funciones como trazado de aplicaciones, análisis de latencia y seguimiento de costos, los usuarios pueden obtener información valiosa en su pila de IA. Al utilizar Graphsignal, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia de sus sistemas de IA, identificar y resolver problemas rápidamente y optimizar los costos asociados a sus implementaciones. Regístrese para obtener una cuenta gratuita hoy y experimente los beneficios de la observabilidad de la IA con Graphsignal.