Graphsignal

Graphsignalは、ユーザーがプロダクションAIエージェントとLLMで強化されたアプリケーションの追跡、監視、デバッグを実行できる、AIオブザーバビリティープラットフォームです。Graphsignalを使用すると、ユーザーはAIアプリケーションのパフォーマンス、データ、問題、コストを分析できます。このソフトウェアは、アプリケーションの追跡、遅延分析、コストの追跡、エラーの追跡、システムの監視、チームアクセスなどの機能を提供することで、AIスタック全体の完全な可視化を提供します。

主な機能：

1. アプリケーションの追跡：Graphsignalは、ユーザーが要求を追跡し、完全なAIコンテキストで実行できるようにします。この機能は、プロセスの各手順に関する詳細情報を提供することにより、アプリケーションの実行フロー内のボトルネックや問題を特定するのに役立ちます。

2. 遅延分析：ユーザーはGraphsignalを活用して、AIアプリケーションの操作による遅延の内訳を分析できます。この機能により、改善できる領域を特定することによって、パフォーマンスの最適化が向上します。

3. コストの追跡：Graphsignalのコストの追跡機能を使用すると、ユーザーはデプロイメント、モデル、または特定のユーザーのモデルAPIコストを分析できます。この機能は、組織がリソースの割り当てを理解し、AIアプリケーションに関連するコストを最適化するのに役立ちます。

ユースケース：

- パフォーマンスの問題のデバッグ：レコメンデーションシステムや不正検出モデルなどのプロダクションユースケースでAIアプリケーションまたはエージェントのパフォーマンスの問題が発生した場合、開発者はGraphsignalのアプリケーションの追跡機能を使用して遅延を引き起こしている正確な手順を特定できます。

- 遅延の最適化：Graphsignalが提供する遅延分析を使用することで、チャットボットや自律走行車などのリアルタイム予測システムに取り組んでいる開発者は、予想よりも時間がかかっている操作を特定し、それに応じて最適化できます。

- コストの最適化：機械学習モデルを大規模にデプロイしている組織は、多くの場合、コストを効果的に管理することに関連する課題に直面します。Graphsignalが提供するコスト追跡機能を活用することで、企業は1つのデプロイメント/モデル/ユーザーあたりに消費されるリソース量に関する洞察を得ることができ、リソースの割り当てに関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Graphsignalは、AIアプリケーションのパフォーマンスの観察と最適化のための包括的なソリューションを提供します。アプリケーションの追跡、遅延分析、コストの追跡などの機能により、ユーザーはAIスタックに関する貴重な洞察を得ることができます。Graphsignalを使用することで、組織はAIシステムの効率を向上させ、問題を迅速に特定して解決し、デプロイメントに関連するコストを最適化できます。今すぐ無料アカウントにサインアップして、GraphsignalによるAIオブザーバビリティのメリットを体験してください。