Graphsignal

Graphsignal est une plateforme d'observabilité de l'IA qui permet aux utilisateurs de tracer, surveiller et déboguer des agents d'IA de production et des applications optimisées par LLM. Avec Graphsignal, les utilisateurs peuvent analyser les performances, les données, les problèmes et les coûts de leurs applications d'IA. Le logiciel offre une visibilité complète sur la pile d'IA en proposant des fonctionnalités telles que le traçage des applications, l'analyse de la latence, le suivi des coûts, le suivi des erreurs, la surveillance du système et l'accès aux équipes.

Fonctionnalités clés :

1. Traçage des applications : Graphsignal permet aux utilisateurs de tracer les requêtes et de les exécuter avec un contexte d'IA complet. Cette fonctionnalité permet d'identifier les goulets d'étranglement ou les problèmes au sein du flux d'exécution de l'application en fournissant des informations détaillées sur chaque étape du processus.

2. Analyse de la latence : les utilisateurs peuvent exploiter Graphsignal pour analyser les pannes de latence par opérations dans leurs applications d'IA. Cette fonctionnalité permet une meilleure optimisation des performances en identifiant les domaines où des améliorations peuvent être apportées.

3. Suivi des coûts : grâce à la fonctionnalité de suivi des coûts de Graphsignal, les utilisateurs peuvent analyser les coûts de l'API modèle pour les déploiements, les modèles ou les utilisateurs spécifiques. Cette fonctionnalité aide les organisations à comprendre l'allocation des ressources et à optimiser les coûts associés à leurs applications d'IA.

Cas d'utilisation :

- Débogage des problèmes de performances : en cas de problèmes de performances dans une application d'IA ou un agent lors de cas d'utilisation en production tels que des systèmes de recommandation ou des modèles de détection de fraude ; les développeurs peuvent utiliser la fonctionnalité de traçage des applications de Graphsignal pour identifier précisément les étapes à l'origine des retards.

- Optimisation de la latence : en utilisant l'analyse de la latence fournie par Graphsignal ; les développeurs travaillant sur des systèmes de prédiction en temps réel tels que des chatbots ou des véhicules autonomes peuvent identifier les opérations qui prennent plus de temps que prévu et les optimiser en conséquence.

- Optimisation des coûts : les organisations qui déploient des modèles de machine learning à grande échelle sont souvent confrontées à des défis liés à la gestion efficace des coûts. En exploitant les capacités de suivi des coûts offertes par Graphsignal ; les entreprises peuvent obtenir des informations sur la quantité de ressources consommées par déploiement/modèle/utilisateur, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées concernant l'allocation des ressources.

Graphsignal propose une solution complète pour observer et optimiser les performances des applications d'IA. Grâce à des fonctionnalités telles que le traçage des applications, l'analyse de la latence et le suivi des coûts, les utilisateurs peuvent obtenir des informations précieuses sur leur pile d'IA. En utilisant Graphsignal, les organisations peuvent améliorer l'efficacité de leurs systèmes d'IA, identifier et résoudre rapidement les problèmes et optimiser les coûts associés à leurs déploiements. Inscrivez-vous pour un compte gratuit dès aujourd'hui pour découvrir les avantages de l'observabilité de l'IA avec Graphsignal.