Graphsignal

Graphsignal은 사용자가 프로덕션 AI 에이전트 및 LLM 기반 애플리케이션을 추적, 모니터링, 디버깅할 수 있는 AI 관찰 플랫폼입니다. Graphsignal을 사용하여 사용자는 AI 애플리케이션에서 성능, 데이터, 문제, 비용을 분석할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 애플리케이션 추적, 지연 시간 분석, 비용 추적, 오류 추적, 시스템 모니터링, 팀 액세스와 같은 기능을 제공하여 AI 스택에 대한 완전한 가시성을 제공합니다.

주요 기능:

1. 애플리케이션 추적: Graphsignal은 사용자가 요청을 추적하고 전체 AI 컨텍스트에서 실행할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 프로세스의 각 단계에 대한 자세한 정보를 제공하여 애플리케이션 실행 흐름 내에서 병목 현상이나 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

2. 지연 시간 분석: 사용자는 Graphsignal을 활용하여 AI 애플리케이션에서 연산별 지연 시간 분석을 수행할 수 있습니다. 이 기능은 성능을 향상시킬 수 있는 영역을 파악하여 성능을 더욱 최적화할 수 있도록 해줍니다.

3. 비용 추적: Graphsignal의 비용 추적 기능을 사용하여 사용자는 배포, 모델 또는 특정 사용자에 대한 모델 API 비용을 분석할 수 있습니다. 이 기능은 조직이 AI 애플리케이션과 관련된 리소스 할당을 파악하고 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

사례:

- 성능 문제 디버깅: 추천 시스템이나 사기 감지 모델과 같은 프로덕션 사용 사례에서 AI 애플리케이션이나 에이전트에서 성능 문제가 발생하는 경우 개발자는 Graphsignal의 애플리케이션 추적 기능을 활용하여 지연을 유발하는 정확한 단계를 파악할 수 있습니다.

- 지연 시간 최적화: Graphsignal이 제공하는 지연 시간 분석을 사용하면 챗봇이나 자율 주행차와 같은 실시간 예측 시스템에서 예상보다 시간이 더 오래 걸리는 연산을 파악하고 이를 최적화할 수 있습니다.

- 비용 최적화: 대규모로 머신러닝 모델을 배포하는 조직은 종종 비용을 효과적으로 관리하는 데 관련된 과제에 직면합니다. Graphsignal이 제공하는 비용 추적 기능을 활용하면 기업은 배포/모델/사용자당 소비되는 리소스의 양을 파악하여 리소스 할당에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

Graphsignal은 AI 애플리케이션의 성능을 관찰하고 최적화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 애플리케이션 추적, 지연 시간 분석, 비용 추적과 같은 기능을 통해 사용자는 AI 스택에 대한 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. Graphsignal을 사용하면 조직은 AI 시스템의 효율성을 향상시키고, 문제를 신속하게 파악하여 해결하고, 배포와 관련된 비용을 최적화할 수 있습니다. 오늘 무료 계정에 가입하여 Graphsignal로 AI 관찰의 이점을 경험해 보세요.