LEANN

LEANN es una innovadora base de datos vectorial diseñada para democratizar la IA personalizada de alto rendimiento. Resuelve el desafío crítico de la complejidad y el costo asociados con las soluciones vectoriales tradicionales, transformando tu dispositivo personal en un potente sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Para desarrolladores y usuarios de IA personal que manejan grandes volúmenes de datos privados, LEANN ofrece capacidades RAG rápidas, precisas y 100% privadas, con cero costos de nube y una eficiencia sin igual.

Características Principales

La arquitectura de LEANN se basa en la eficiencia y la privacidad, lo que permite capacidades de búsqueda de nivel empresarial en hardware de consumo.

💾 Índice Vectorial Más Pequeño y Ahorro Extremo de Almacenamiento

LEANN está diseñado para minimizar el consumo de recursos, logrando una impresionante reducción del 97% en el almacenamiento en comparación con las bases de datos vectoriales tradicionales, sin pérdida alguna en la precisión de la búsqueda. Esta eficiencia se logra mediante la Recalculación Selectiva Basada en Grafos, una técnica innovadora que calcula los embeddings bajo demanda en lugar de almacenar vectores de embedding masivos y estáticos, eliminando la sobrecarga de almacenamiento.

🔒 RAG 100% Privado con Cero Costos de Nube

Garantiza una soberanía de datos completa. LEANN ejecuta tu aplicación RAG completamente en tu portátil personal, lo que significa que tus datos sensibles nunca abandonan tu dispositivo. Esta localización completa elimina la dependencia de servicios en la nube externos, APIs de terceros (como OpenAI) y los costos asociados, garantizando cero gastos en la nube y una privacidad total.

📚 RAG en Todo: Ingesta de Datos Integral

LEANN transforma diversas fuentes de datos personales en una base de conocimiento unificada y con capacidad de búsqueda. Admite RAG en documentos estándar (.pdf, .txt, .md), registros de comunicación propietarios (Apple Mail, WeChat, iMessage), historial web y memorias complejas de agentes (conversaciones de ChatGPT/Claude), permitiéndote consultar todo tu historial digital.

💻 Segmentación Inteligente de Código para Desarrolladores

Para los desarrolladores, LEANN ofrece integración nativa con Claude Code y una Segmentación de Código Inteligente con Conciencia AST. Esta capacidad comprende y preserva automáticamente los límites semánticos del código (funciones, clases y métodos) en lenguajes como Python, Java y TypeScript, posibilitando una búsqueda de código semántica altamente precisa y consciente del contexto, y asistencia.

⚙️ Configuración Flexible y Backends Extensibles

LEANN proporciona una API de Python sencilla y una potente Interfaz de Línea de Comandos (CLI) con parámetros flexibles para modelos de embedding, estrategias de búsqueda y procesamiento de datos. Es compatible con backends de LLM populares (HuggingFace, Ollama y cualquier API compatible con OpenAI) y permite a los usuarios seleccionar backends de índice conectables como HNSW (por defecto) y DiskANN.

Casos de Uso

LEANN permite a los usuarios obtener información inmediata y útil a partir de sus conjuntos de datos más privados y complejos.

1. Unificación y Búsqueda de Conocimiento Personal

Consolida años de comunicación digital dispersa —desde conversaciones de Apple Mail y iMessage hasta el historial del navegador y documentos archivados— en un único motor de búsqueda semántica. Puedes hacer preguntas complejas y obtener respuestas muy relevantes basadas en toda tu huella digital personal, buscando en tu vida como en Google.

2. Navegación Avanzada en Bases de Código y Asistencia Consciente del Contexto

Los desarrolladores pueden indexar vastos repositorios de código y realizar búsquedas semánticas instantáneamente en toda su base de código. La segmentación consciente del AST asegura que, al solicitar contexto o ayuda para la depuración, el sistema RAG recupere funciones o clases completas y semánticamente relevantes, proporcionando una asistencia altamente precisa y consciente del contexto sin necesidad de inyección manual de contexto.

3. Gestión y Filtrado de Datos Sofisticados

Aprovecha el sistema de filtrado de metadatos incorporado para gestionar y consultar tus datos indexados con precisión. Por ejemplo, puedes filtrar documentos por fechas o tipos específicos, o realizar búsquedas de código altamente dirigidas por extensión de archivo, lo que permite casos de uso sofisticados como encontrar todas las funciones de Python escritas en un proyecto específico el mes pasado, o localizar rápidamente frases exactas utilizando la opción Grep Search incluida.

Conclusión

LEANN es la solución definitiva para una IA personal de alto rendimiento, privada y rentable. Al aprovechar la innovadora recalculación basada en grafos, ofrece el poder de una base de datos vectorial escalable, garantizando al mismo tiempo una privacidad total de los datos y un uso mínimo de los recursos.