LEANN

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LEANNで、あなたのデジタルライフ全体をプライベートに検索。個人データに特化した最も効率的なRAGとセマンティック検索により、ストレージを97%削減し、クラウド費用は一切かかりません。0
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What is LEANN?

LEANNは、高性能でパーソナライズされたAIを民主化するために設計された革新的なベクトルデータベースです。従来のベクトルソリューションに伴う複雑さとコストという重要な課題を、個人のデバイスを強力なRetrieval-Augmented Generation (RAG) システムに変えることで解決します。大量のプライベートデータを扱う開発者や個人AIユーザーにとって、LEANNは高速かつ正確で、100%プライベートなRAG機能を、クラウドコストゼロで比類ない効率性と共に提供します。

Key Features

LEANNのアーキテクチャは効率性とプライバシーを基盤としており、消費者向けハードウェアでエンタープライズ級の検索機能を実現します。

💾 最小のベクトルインデックスと極限のストレージ節約

LEANNはリソース消費を最小限に抑えるように設計されており、従来のベクトルデータベースと比較して検索精度を損なうことなく、驚異的な97%のストレージ削減を実現します。この効率性は、大規模な静的埋め込みベクトルを保存する代わりに、オンデマンドで埋め込みを計算する新しい技術であるGraph-based Selective Recomputationによって達成され、重いストレージオーバーヘッドを排除します。

🔒 クラウドコストゼロで100%プライベートなRAG

完全なデータ主権を確保します。LEANNはRAGアプリケーションを個人のラップトップ上で完全に実行するため、機密データがデバイスから離れることはありません。この完全なローカライズにより、外部のクラウドサービス、サードパーティAPI(OpenAIなど)への依存とそれに関連するコストが排除され、クラウド費用ゼロと完全なプライバシーが保証されます。

📚 あらゆるRAG:包括的なデータ取り込み

LEANNは、ばらばらの個人データソースを、統一された検索可能なナレッジベースに変換します。標準ドキュメント(.pdf, .txt, .md)、独自の通信ログ(Apple Mail, WeChat, iMessage)、ウェブ履歴、複雑なエージェントの記憶(ChatGPT/Claude会話)など、あらゆるRAGをサポートし、個人のデジタル履歴全体を照会できます。

💻 開発者向けインテリジェントコードチャンキング

開発者向けに、LEANNはネイティブなClaude Code統合とインテリジェントなAST-Aware Code Chunkingを提供します。この機能は、Python, Java, TypeScriptなどの言語におけるコードのセマンティック境界(関数、クラス、メソッド)を自動的に理解し保持するため、高精度でコンテキストを認識したセマンティックコード検索とアシスタンスを可能にします。

⚙️ 柔軟な設定と拡張可能なバックエンド

LEANNは、埋め込みモデル、検索戦略、データ処理のための柔軟なパラメータを備えたシンプルなPython APIと強力なコマンドラインインターフェース(CLI)を提供します。HuggingFace, Ollama, および任意のOpenAI互換APIといった人気のあるLLMバックエンドをサポートし、HNSW(デフォルト)やDiskANNのようなプラグ可能なインデックスバックエンドを選択できます。

Use Cases

LEANNは、ユーザーが最もプライベートで複雑なデータセットから、即座に実用的な洞察を引き出すことを可能にします。

1. 個人知識の統合と検索

Apple MailやiMessageの会話からブラウザ履歴、アーカイブされたドキュメントまで、何年にもわたる散在したデジタルコミュニケーションを単一のセマンティック検索エンジンに統合します。個人のデジタルフットプリント全体に基づいて複雑な質問を投げかけ、非常に適切で関連性の高い回答を検索できます。まるでGoogleで自分の人生を検索するかのようです。

2. 高度なコードベースナビゲーションとコンテキスト認識型アシスタンス

開発者は、膨大なコードリポジトリをインデックス化し、コードベース全体で即座にセマンティック検索を実行できます。AST-aware chunkingにより、コンテキストやデバッグ支援を要求する際に、RAGシステムはセマンティック的に関連性の高い関数やクラス全体を取得し、手動でのコンテキスト注入なしで高精度なコンテキスト認識型アシスタンスを提供します。

3. 高度なデータ管理とフィルタリング

組み込みのメタデータフィルタリングシステムを活用して、インデックス化されたデータを正確に管理し、クエリを実行できます。例えば、特定の期間やタイプでドキュメントをフィルタリングしたり、ファイル拡張子で非常にターゲットを絞ったコード検索を実行したりできます。これにより、先月特定のプロジェクトで書かれたすべてのPython関数を見つけたり、含まれているGrep Searchオプションを使用して正確なフレーズを素早く特定したりするなど、高度なユースケースが可能になります。


まとめ

LEANNは、高性能、プライベート、そして費用対効果の高い個人AIのための決定的なソリューションです。革新的なグラフベースの再計算を活用することで、完全なデータプライバシーと最小限のリソース使用量を確保しながら、スケーラブルなベクトルデータベースの能力を提供します。



More information on LEANN

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Tech used
LEANN was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-12.
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