LEANN

LEANN est une base de données vectorielle innovante conçue pour démocratiser l'IA personnalisée et haute performance. Elle relève le défi majeur de la complexité et des coûts inhérents aux solutions vectorielles traditionnelles en transformant votre appareil personnel en un puissant système de Génération Augmentée par la Récupération (RAG). Pour les développeurs et les utilisateurs d'IA personnelle gérant de vastes quantités de données privées, LEANN offre des capacités RAG rapides, précises et 100 % privées, sans frais de cloud et avec une efficacité inégalée.

Fonctionnalités Clés

L'architecture de LEANN repose sur l'efficacité et la confidentialité, permettant des capacités de recherche de niveau entreprise sur du matériel grand public.

💾 Index Vectoriel Ultra-Compact et Économies de Stockage Extrêmes

LEANN est conçu pour minimiser la consommation de ressources, réalisant une impressionnante réduction de 97 % du stockage par rapport aux bases de données vectorielles traditionnelles, sans aucune perte de précision de recherche. Cette efficacité est obtenue grâce au recalcul sélectif basé sur les graphes (Graph-based Selective Recomputation), une technique novatrice qui calcule les embeddings à la demande plutôt que de stocker d'énormes vecteurs d'embedding statiques, éliminant ainsi la surcharge de stockage considérable.

🔒 RAG 100 % Privé sans Coûts de Cloud

Assurez une souveraineté totale de vos données. LEANN exécute votre application RAG entièrement sur votre ordinateur portable personnel, ce qui signifie que vos données sensibles ne quittent jamais votre appareil. Cette localisation complète élimine la dépendance aux services cloud externes, aux API tierces (comme OpenAI) et aux coûts associés, garantissant zéro frais de cloud et une confidentialité totale.

📚 RAG Universel : Ingestion Complète des Données

LEANN transforme des sources de données personnelles disparates en une base de connaissances unifiée et interrogeable. Il prend en charge le RAG pour les documents standards (.pdf, .txt, .md), les journaux de communication propriétaires (Apple Mail, WeChat, iMessage), l'historique web et les mémoires d'agents complexes (conversations ChatGPT/Claude), vous permettant d'interroger l'ensemble de votre historique numérique.

💻 Découpage Intelligent de Code pour les Développeurs

Pour les développeurs, LEANN intègre nativement Claude Code et un découpage intelligent du code conscient de l'AST (AST-Aware Code Chunking). Cette fonctionnalité comprend et préserve automatiquement les limites sémantiques du code (fonctions, classes et méthodes) dans des langages tels que Python, Java et TypeScript, permettant une recherche et une assistance sémantiques de code très précises et conscientes du contexte.

⚙️ Configuration Flexible et Backends Extensibles

LEANN offre une API Python simple et une puissante interface en ligne de commande (CLI) avec des paramètres flexibles pour les modèles d'embedding, les stratégies de recherche et le traitement des données. Il prend en charge les backends LLM populaires (HuggingFace, Ollama et toute API compatible OpenAI) et permet aux utilisateurs de choisir des backends d'index enfichables comme HNSW (par défaut) et DiskANN.

Cas d'Utilisation

LEANN permet aux utilisateurs de tirer des informations immédiates et exploitables de leurs ensembles de données les plus privés et complexes.

1. Unification et Recherche de Connaissances Personnelles

Consolidez des années de communications numériques dispersées — des conversations Apple Mail et iMessage à l'historique du navigateur et aux documents archivés — en un seul moteur de recherche sémantique. Vous pouvez poser des questions complexes et obtenir des réponses très pertinentes basées sur l'intégralité de votre empreinte numérique personnelle, en recherchant efficacement dans votre vie comme sur Google.

2. Navigation Avancée dans les Bases de Code et Assistance Consciente du Contexte

Les développeurs peuvent indexer de vastes dépôts de code et effectuer instantanément des recherches sémantiques sur l'ensemble de leur base de code. Le découpage conscient de l'AST garantit que, lors de la demande de contexte ou d'aide au débogage, le système RAG récupère des fonctions ou des classes entières, sémantiquement pertinentes, offrant une assistance consciente du contexte très précise sans nécessiter d'injection manuelle de contexte.

3. Gestion et Filtrage Sophistiqués des Données

Tirez parti du système intégré de filtrage des métadonnées pour gérer et interroger précisément vos données indexées. Par exemple, vous pouvez filtrer des documents par dates ou types spécifiques, ou effectuer des recherches de code très ciblées par extension de fichier, permettant des cas d'utilisation sophistiqués comme la recherche de toutes les fonctions Python écrites dans un projet spécifique le mois dernier, ou la localisation rapide de phrases exactes à l'aide de l'option Grep Search incluse.

Conclusion

LEANN est la solution définitive pour une IA personnelle haute performance, privée et économique. En tirant parti d'une recalcul basé sur les graphes innovant, elle offre la puissance d'une base de données vectorielle évolutive tout en garantissant une confidentialité totale des données et une utilisation minimale des ressources.