MakeSense

makesense.ai es una herramienta online gratuita diseñada para simplificar y acelerar el proceso de etiquetado de imágenes para proyectos de visión artificial. Si estás trabajando en un proyecto de aprendizaje profundo y necesitas preparar un conjunto de datos, makesense.ai elimina la molestia de las complicadas instalaciones de software y el tedioso etiquetado manual. Al ejecutarse directamente en tu navegador, puedes comenzar a etiquetar de inmediato, independientemente de tu sistema operativo.

Características principales:

• 🚀 Empieza al instante: Accede a la herramienta directamente a través de tu navegador web, sin necesidad de descargas ni instalaciones. Esta compatibilidad multiplataforma significa que puedes usarla en Windows, macOS o Linux.

• 🤖 Aprovecha la asistencia impulsada por la IA: Reduce tu tiempo de etiquetado con modelos de IA integrados.

• Integración de YOLOv5: Carga modelos pre-entrenados o tus propios modelos YOLOv5 personalizados (exportados al formato tfjs) para obtener sugerencias de detección de objetos potentes.

• SSD (COCO): Benefíciate de los modelos Single Shot MultiBox Detector pre-entrenados en el conjunto de datos COCO para generar automáticamente cuadros delimitadores y sugerir etiquetas.

• PoseNet: Utiliza PoseNet para estimar las poses humanas mediante la identificación de las articulaciones clave del cuerpo, lo que agiliza la anotación de imágenes con personas.

• 🧠 Impulsado por TensorFlow.js: El núcleo de la funcionalidad de IA de makesense.ai es TensorFlow.js, lo que garantiza un procesamiento eficiente y, lo que es más importante, mantiene tus imágenes privadas. Tus datos nunca salen de tu dispositivo.

• 📁 Exporta en múltiples formatos: Descarga tus etiquetas completadas en varios formatos compatibles con los frameworks de aprendizaje automático más populares, incluidos CSV, YOLO, VOC XML, VGG JSON y COCO JSON. También se ofrece soporte para la exportación de máscaras de píxeles, aunque no para todos los tipos de etiquetas.

• ⌨️ Trabaja de manera eficiente con atajos de teclado: Acelera tu flujo de trabajo utilizando atajos de teclado intuitivos para acciones comunes como la finalización de polígonos, la navegación por imágenes y la selección de etiquetas.

• ✅ Importa etiquetas existentes: Importa etiquetas en los formatos: Rect: YOLO, VOC XML, VGG JSON, COCO JSON, Polygon: COCO JSON.

Detalles técnicos (para desarrolladores y usuarios avanzados):

• Arquitectura: makesense.ai está construido con TypeScript y aprovecha el framework React/Redux para una interfaz receptiva y fácil de usar.

• Configuración local: Para los desarrolladores, el proyecto se puede clonar fácilmente desde el repositorio de GitHub y ejecutar localmente usando npm. (Requiere npm 8.x.x y Node.js v16.x.x).

• Soporte de Docker: Se proporciona un Dockerfile para la implementación en contenedores, lo que simplifica la configuración y garantiza un funcionamiento uniforme en diferentes entornos.

• Código abierto: El proyecto es de código abierto, lo que permite las contribuciones de la comunidad y las modificaciones personalizadas.

Casos de uso:

1. Detección de objetos para vehículos autónomos: Un equipo que desarrolla tecnología para coches autónomos necesita etiquetar miles de imágenes con cuadros delimitadores alrededor de coches, peatones y señales de tráfico. La integración de YOLOv5 de makesense.ai proporciona sugerencias inteligentes, lo que reduce drásticamente el esfuerzo manual necesario. El equipo puede entonces exportar las etiquetas en un formato compatible con su canalización de entrenamiento.

2. Estimación de la pose humana para aplicaciones de fitness: Un desarrollador que crea una aplicación de fitness que rastrea los movimientos del usuario durante los entrenamientos utiliza makesense.ai y su integración con PoseNet para anotar las articulaciones clave del cuerpo en imágenes y vídeos. Estos datos etiquetados se utilizan para entrenar un modelo que reconoce y analiza con precisión las formas de los ejercicios.

3. Clasificación de imágenes para el comercio electrónico: Una empresa de comercio electrónico necesita clasificar un gran catálogo de imágenes de productos. makesense.ai les permite dibujar rápidamente cuadros delimitadores alrededor de los artículos y asignar etiquetas. Los datos exportados se utilizan entonces para mejorar la búsqueda de productos y los algoritmos de recomendación.

Conclusión:

makesense.ai ofrece una solución potente, fácil de usar y que protege la privacidad para el etiquetado de imágenes. Tanto si eres estudiante, investigador o desarrollador profesional, makesense.ai agiliza tu flujo de trabajo, permitiéndote centrarte en la construcción y el entrenamiento de tus modelos de visión artificial. Su combinación de asistencia impulsada por la IA, accesibilidad basada en el navegador y opciones de exportación flexibles lo convierte en una herramienta inestimable para cualquier proyecto de visión artificial.