What is MakeSense?
makesense.ai는 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 이미지 라벨링 과정을 간소화하고 가속화하도록 설계된 무료 온라인 도구입니다. 딥러닝 프로젝트를 진행하면서 데이터 세트를 준비해야 한다면, makesense.ai를 통해 복잡한 소프트웨어 설치나 지루한 수동 라벨링의 번거로움을 없앨 수 있습니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 운영체제에 상관없이 즉시 라벨링을 시작할 수 있습니다.
주요 기능:
🚀 즉시 시작: 웹 브라우저를 통해 직접 도구에 액세스하세요. 다운로드나 설치가 필요 없습니다. 이러한 크로스 플랫폼 호환성은 Windows, macOS 또는 Linux에서 사용할 수 있음을 의미합니다.
🤖 AI 기반 지원 활용: 통합된 AI 모델로 라벨링 시간을 단축하세요.
YOLOv5 통합: 강력한 객체 감지 제안을 위해 사전 훈련된 모델 또는 사용자 정의 YOLOv5 모델(tfjs 형식으로 내보내기)을 로드합니다.
SSD (COCO): COCO 데이터 세트에서 사전 훈련된 Single Shot MultiBox Detector 모델을 활용하여 경계 상자를 자동으로 생성하고 레이블을 제안합니다.
PoseNet: PoseNet을 활용하여 주요 신체 관절을 식별하여 사람의 자세를 추정하고 이미지가 있는 사람들의 주석을 간소화합니다.
🧠 TensorFlow.js 기반: makesense.ai의 AI 기능의 핵심은 TensorFlow.js로 효율적인 처리를 보장하고 무엇보다도 이미지의 개인 정보를 유지합니다. 데이터는 장치를 벗어나지 않습니다.
📁 다양한 형식으로 내보내기: CSV, YOLO, VOC XML, VGG JSON 및 COCO JSON을 포함하여 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크와 호환되는 다양한 형식으로 완료된 레이블을 다운로드합니다. 모든 레이블 유형에 해당되는 것은 아니지만 픽셀 마스크 내보내기도 지원됩니다.
⌨️ 키보드 단축키로 효율적으로 작업: 다각형 완성, 이미지 탐색 및 레이블 선택과 같은 일반적인 작업에 대한 직관적인 키보드 단축키를 사용하여 워크플로 속도를 높입니다.
✅ 기존 레이블 가져오기: Rect 형식으로 레이블을 가져옵니다: YOLO, VOC XML, VGG JSON, COCO JSON, Polygon: COCO JSON.
기술 세부 사항 (개발자 및 고급 사용자를 위한):
아키텍처: makesense.ai는 TypeScript를 사용하여 구축되었으며 반응성이 뛰어나고 사용자 친화적인 인터페이스를 위해 React/Redux 프레임워크를 활용합니다.
로컬 설정: 개발자는 GitHub 리포지토리에서 프로젝트를 쉽게 복제하고 npm을 사용하여 로컬에서 실행할 수 있습니다. (npm 8.x.x 및 Node.js v16.x.x 필요).
Docker 지원: 컨테이너화된 배포를 위해 Dockerfile이 제공되어 설정을 간소화하고 다양한 환경에서 일관된 작동을 보장합니다.
오픈 소스: 이 프로젝트는 오픈 소스이므로 커뮤니티 기여 및 사용자 지정 수정이 가능합니다.
사용 사례:
자율 주행 차량을 위한 객체 감지: 자율 주행 자동차 기술을 개발하는 팀은 자동차, 보행자 및 교통 신호 주변에 경계 상자가 있는 수천 개의 이미지에 레이블을 지정해야 합니다. makesense.ai의 YOLOv5 통합은 지능적인 제안을 제공하여 필요한 수동 노력을 획기적으로 줄입니다. 그런 다음 팀은 훈련 파이프라인과 호환되는 형식으로 레이블을 내보낼 수 있습니다.
피트니스 앱을 위한 인간 자세 추정: 운동 중 사용자 움직임을 추적하는 피트니스 앱을 만드는 개발자는 makesense.ai와 PoseNet 통합을 사용하여 이미지 및 비디오의 주요 신체 관절에 주석을 답니다. 이 레이블이 지정된 데이터는 운동 형태를 정확하게 인식하고 분석하는 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.
전자 상거래를 위한 이미지 분류: 전자 상거래 회사는 대규모 제품 이미지 카탈로그를 분류해야 합니다. makesense.ai를 통해 항목 주위에 경계 상자를 빠르게 그리고 레이블을 할당할 수 있습니다. 내보낸 데이터는 제품 검색 및 추천 알고리즘을 개선하는 데 사용됩니다.
결론:
makesense.ai는 이미지 라벨링을 위한 강력하고 사용자 친화적이며 개인 정보 보호를 고려한 솔루션을 제공합니다. 학생, 연구원 또는 전문 개발자이든 makesense.ai는 워크플로를 간소화하여 컴퓨터 비전 모델 구축 및 훈련에 집중할 수 있도록 합니다. AI 기반 지원, 브라우저 기반 접근성 및 유연한 내보내기 옵션의 조합은 모든 컴퓨터 비전 프로젝트에 없어서는 안 될 도구입니다.
More information on MakeSense
Launched
Pricing Model
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Tech used
MakeSense was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-24.
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