What is Marqo?
Marqo es una plataforma integral diseñada para simplificar el entrenamiento, la implementación y la gestión de modelos de incrustaciones, revolucionando las capacidades de búsqueda en diversas aplicaciones. Facilita a los usuarios el aprovechamiento de más de 150 modelos preentrenados o su ajuste fino con datos propietarios, lo que lleva a una mejora significativa en la relevancia y el rendimiento de la búsqueda. Marqo ofrece una solución integral que abarca el entrenamiento de modelos, la generación de incrustaciones, la recuperación y la evaluación, todo ello en un entorno escalable y fácil de usar.
Características principales:
Amplia biblioteca de modelos?: Acceda e implemente una vasta colección de más de 150 modelos de incrustaciones de código abierto, incluidos algunos especializados como Marqo-Ecommerce-B y Marqo-Ecommerce-L, que superan los estándares del sector.
Entrenamiento simplificado de modelos?️♀️: Entrene y ajuste finamente los modelos sin esfuerzo utilizando la interfaz intuitiva de Marqo o aproveche el Aprendizaje Contrastivo Generalizado de Marqo para una mayor precisión.
Generación de incrustaciones escalable⚙️: El robusto motor de inferencia de Marqo permite la generación rápida y eficiente de incrustaciones para la ingestión y búsqueda de datos a gran escala, compatible tanto con texto como con imágenes.
Capacidades de recuperación avanzadas?: Utilice técnicas de recuperación vectorial y léxica de vanguardia, incluyendo reordenación, filtrado y búsqueda híbrida, para obtener resultados de búsqueda precisos y optimizados.
Casos de uso:
Búsqueda de productos de comercio electrónico: Mejore el descubrimiento de productos e impulse las ventas implementando una búsqueda semántica impulsada por IA. Marqo permite a los compradores encontrar los productos deseados incluso con consultas de búsqueda amplias o descriptivas, mejorando la experiencia del usuario e impulsando las conversiones.
Moderación de contenido: Aproveche las capacidades de búsqueda multimodal de Marqo para identificar y filtrar contenido inapropiado o dañino dentro de conjuntos de datos de imágenes y texto, garantizando un entorno online más seguro.
Aplicaciones de IA generativa: Impulse las aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con los robustos modelos de incrustaciones y las capacidades de recuperación de Marqo, permitiendo la creación de contenido generado por IA más contextualizado e informativo.
Conclusión:
Marqo presenta una solución potente para desarrolladores y empresas que buscan mejorar sus capacidades de búsqueda. Al simplificar las complejidades de la gestión e implementación de modelos de incrustaciones, Marqo permite a los usuarios liberar el verdadero potencial de la búsqueda impulsada por IA, lo que lleva a una mejora de la experiencia del usuario, una mayor eficiencia y mejores resultados empresariales.
Preguntas frecuentes:
¿Qué es la búsqueda vectorial y cómo la utiliza Marqo?
La búsqueda vectorial transforma los datos en representaciones numéricas (vectores) para permitir la comprensión semántica y las comparaciones de similitud. Marqo utiliza la búsqueda vectorial para potenciar sus funcionalidades de búsqueda avanzadas, permitiendo una recuperación de información más precisa y relevante.
¿Puedo usar mis propios modelos de incrustaciones personalizados con Marqo?
Sí, Marqo ofrece la flexibilidad de integrar sus propios modelos preentrenados junto con su amplia biblioteca de modelos de código abierto, proporcionando un mayor control y personalización.
¿Cómo gestiona Marqo el escalado para conjuntos de datos grandes y altos volúmenes de búsqueda?
Marqo está diseñado para ser escalable. Puede implementar Marqo en su máquina local para proyectos más pequeños o escalarlo para gestionar conjuntos de datos masivos y altas cargas de consultas utilizando implementaciones en la nube con múltiples nodos de inferencia de GPU.
More information on Marqo
Launched
2022-07
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Marqo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-30.
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