What is Marqo?
Marqo는 임베딩 모델의 학습, 배포 및 관리를 간소화하도록 설계된 포괄적인 플랫폼으로, 다양한 애플리케이션 전반의 검색 기능에 혁신을 가져옵니다. 150개 이상의 사전 학습된 모델을 활용하거나 독점 데이터로 미세 조정하여 검색 관련성과 성능을 크게 향상시킬 수 있도록 지원합니다. Marqo는 확장 가능하고 사용자 친화적인 환경에서 모델 학습, 임베딩 생성, 검색 및 평가를 포함하는 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.
주요 기능:
방대한 모델 라이브러리?: Marqo-Ecommerce-B 및 Marqo-Ecommerce-L과 같은 특수 모델을 포함하여 150개 이상의 오픈소스 임베딩 모델을 광범위하게 접근하고 배포하여 업계 기준을 뛰어넘는 성능을 제공합니다.
간편한 모델 학습?️♀️: Marqo의 직관적인 인터페이스를 사용하여 손쉽게 모델을 학습하고 미세 조정하거나, 향상된 정확도를 위해 Marqo의 일반화된 대조 학습을 활용할 수 있습니다.
확장 가능한 임베딩 생성⚙️: Marqo의 강력한 추론 엔진은 대규모 데이터 수집 및 검색을 위한 임베딩을 빠르고 효율적으로 생성하며, 텍스트와 이미지 모두를 지원합니다.
고급 검색 기능?: 재순위 지정, 필터링 및 하이브리드 검색을 포함한 최첨단 벡터 및 어휘 검색 기술을 활용하여 정확하고 최적화된 검색 결과를 제공합니다.
활용 사례:
전자상거래 상품 검색: AI 기반 의미 검색을 구현하여 상품 발견을 개선하고 매출을 증대시킵니다. Marqo를 통해 고객은 광범위하거나 설명적인 검색어로도 원하는 상품을 찾을 수 있어 사용자 경험을 향상시키고 전환율을 높일 수 있습니다.
콘텐츠 관리: Marqo의 다중 모드 검색 기능을 활용하여 이미지 및 텍스트 데이터 세트 내의 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 식별하고 필터링하여 더 안전한 온라인 환경을 조성합니다.
생성형 AI 애플리케이션: Marqo의 강력한 임베딩 모델 및 검색 기능을 사용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation) 애플리케이션을 구동하여 보다 문맥에 맞는 정보가 풍부한 AI 생성 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
결론:
Marqo는 검색 기능을 향상시키고자 하는 개발자와 기업을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 임베딩 모델 관리 및 배포의 복잡성을 간소화함으로써 사용자가 AI 기반 검색의 진정한 잠재력을 발휘하여 사용자 경험 개선, 효율성 증대 및 비즈니스 성과 향상을 이끌어낼 수 있도록 지원합니다.
FAQ:
벡터 검색이란 무엇이며, Marqo는 어떻게 활용합니까?
벡터 검색은 데이터를 숫자 표현(벡터)으로 변환하여 의미적 이해와 유사성 비교를 가능하게 합니다. Marqo는 벡터 검색을 사용하여 고급 검색 기능을 구현하여 더욱 정확하고 관련성 높은 정보 검색을 지원합니다.
Marqo에서 나만의 사용자 지정 임베딩 모델을 사용할 수 있습니까?
네, Marqo는 광범위한 오픈소스 모델 라이브러리와 함께 사전 학습된 자체 모델을 통합하여 더욱 향상된 제어 및 사용자 지정을 제공합니다.
Marqo는 대규모 데이터 세트와 높은 검색량을 어떻게 처리합니까?
Marqo는 확장성을 고려하여 설계되었습니다. 소규모 프로젝트에는 로컬 머신에 Marqo를 배포하거나, 여러 GPU 추론 노드를 사용하는 클라우드 기반 배포를 통해 대규모 데이터 세트와 높은 쿼리 부하를 처리하도록 확장할 수 있습니다.
More information on Marqo
Launched
2022-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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67.6K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,jQuery,Amazon AWS S3
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Marqo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-30.
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