What is Marqo?
Marqoは、エンベディングモデルのトレーニング、デプロイ、管理を簡素化し、様々なアプリケーションにおける検索機能に革命を起こす包括的なプラットフォームです。150種類以上の事前学習済みモデルを活用したり、独自のデータでファインチューニングしたりすることで、検索の関連性とパフォーマンスを大幅に向上させることができます。Marqoは、モデルのトレーニング、エンベディングの生成、検索、評価をすべてスケーラブルでユーザーフレンドリーな環境で網羅したエンドツーエンドソリューションを提供します。
主な機能:
豊富なモデルライブラリ?: Marqo-Ecommerce-BやMarqo-Ecommerce-Lなどの専門的なモデルを含む、150種類以上のオープンソースエンベディングモデルをアクセスしてデプロイし、業界ベンチマークを上回る性能を実現します。
簡素化されたモデルトレーニング?️♀️: Marqoの直感的なインターフェースを使用してモデルを簡単にトレーニングおよびファインチューニングするか、精度の向上のためにMarqoのGeneralized Contrastive Learningを活用できます。
スケーラブルなエンベディング生成⚙️: Marqoの堅牢な推論エンジンは、大規模なデータ取り込みと検索のためのエンベディングの迅速かつ効率的な生成を可能にし、テキストと画像の両方をサポートします。
高度な検索機能?: 再ランキング、フィルタリング、ハイブリッド検索などの最先端のベクトル検索と字句検索技術を利用して、正確で最適化された検索結果を実現します。
ユースケース:
Eコマース製品検索: AIを活用した意味検索を実装することで、製品の発見を強化し、売上を向上させます。Marqoを使用すると、幅広い検索クエリや記述的な検索クエリでも、買い物客は欲しい商品を見つけることができ、ユーザーエクスペリエンスの向上とコンバージョンの促進につながります。
コンテンツモデレーション: Marqoのマルチモーダル検索機能を活用して、画像とテキストのデータセット内から不適切または有害なコンテンツを特定およびフィルタリングし、より安全なオンライン環境を確保します。
生成AIアプリケーション: Marqoの堅牢なエンベディングモデルと検索機能を使用して、Retrieval Augmented Generation (RAG) アプリケーションを強化し、より文脈的に関連性が高く、情報量の多いAI生成コンテンツの作成を可能にします。
結論:
Marqoは、検索機能を向上させたい開発者や企業にとって強力なソリューションです。エンベディングモデルの管理とデプロイの複雑さを簡素化することで、MarqoはユーザーがAI駆動型検索の可能性を最大限に引き出し、ユーザーエクスペリエンスの向上、効率性の向上、ビジネス成果の強化を実現できるようにします。
よくある質問:
ベクトル検索とは何か、Marqoではどのように使用されていますか？
ベクトル検索は、データを数値表現（ベクトル）に変換して、意味の理解と類似性の比較を可能にします。Marqoは、ベクトル検索を使用して高度な検索機能を強化し、より正確で関連性の高い情報の取得を実現します。
Marqoで独自のエンベディングモデルを使用できますか？
はい、Marqoは、豊富なオープンソースモデルライブラリと合わせて独自の事前学習済みモデルを統合できる柔軟性を提供し、より高度な制御とカスタマイズを可能にします。
Marqoは大規模なデータセットと大量の検索ボリュームのスケーリングをどのように処理しますか？
Marqoはスケーラビリティを考慮して設計されています。小規模なプロジェクトにはローカルマシンにMarqoをデプロイし、大規模なデータセットと高クエリ負荷を処理するには、複数のGPU推論ノードを使用したクラウドベースのデプロイメントにスケールアップできます。
More information on Marqo
Launched
2022-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,jQuery,Amazon AWS S3
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Marqo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-30.
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