Memori

Deje de repetirse una y otra vez ante sus agentes de IA. Memori es un motor de inteligencia de memoria de código abierto diseñado para desarrolladores, que dota a sus aplicaciones de IA de una capacidad similar a la humana para recordar el contexto, las preferencias y las relaciones a lo largo de las conversaciones. Esto elimina la necesidad de proporcionar constantemente el historial o contexto, lo que resulta en experiencias de IA más inteligentes, eficientes y verdaderamente personalizadas.

Características Principales

🧠 Arquitectura de Memoria de Modo Dual Memori presenta un sistema único que imita los patrones de la memoria humana. Conscious Mode actúa como una memoria de trabajo a corto plazo, promoviendo automáticamente los detalles esenciales para un acceso inmediato. Auto Mode proporciona una búsqueda dinámica e inteligente en toda su base de conocimientos, asegurando que no se pase por alto ningún detalle relevante. También puede combinarlos para la recuperación de contexto más completa.

🔌 Integración Universal con una Sola Línea Integre la memoria persistente en su proyecto con una sola línea de código: memori.enable(). Memori está diseñado para funcionar con cualquier biblioteca LLM que ya utilice, incluyendo OpenAI, Anthropic y LiteLLM, registrando y contextualizando automáticamente todas las conversaciones sin que tenga que refactorizar su código existente.

🤖 Sistema Multiagente Sofisticado Entre bastidores, Memori opera con una arquitectura de inteligencia de tres capas. Un Memory Agent dedicado procesa cada conversación, un Conscious Agent analiza patrones para identificar y promover información clave, y un Retrieval Agent selecciona inteligentemente el contexto más relevante para su inyección. Esto asegura que la memoria no solo se almacene, sino que se comprenda.

🗂️ Tipos de Memoria Estructurados y Flexibles Vaya más allá del simple historial conversacional. Memori organiza la información en cuatro tipos distintos: Short-term para el contexto reciente, Long-term para conocimientos y preferencias permanentes, Rules para restricciones definidas por el usuario (ej., "Prefiero código limpio"), y memoria Entity para el seguimiento dinámico de personas, proyectos y relaciones.

Casos de Uso

• Soporte al Cliente Inteligente: Construya un bot de soporte que recuerde todo el historial de interacciones de un cliente a lo largo de múltiples sesiones. Puede recordar instantáneamente problemas pasados, preferencias de productos y soluciones previas, permitiéndole ofrecer un servicio rápido y consciente del contexto sin pedir al usuario que se repita.

• Asistentes de Comercio Electrónico Personalizados: Cree un asistente de compras inteligente que realmente conozca a sus clientes. Memori rastrea las preferencias, compras anteriores y hábitos de navegación para ofrecer recomendaciones personalizadas que se sienten íntimas y relevantes, mejorando significativamente la experiencia del usuario y las tasas de conversión.

• Asistentes de Desarrollo de Alto Rendimiento: Equipe a sus asistentes de codificación internos con una memoria perfecta de la arquitectura de su proyecto. Puede recordar que usted usa FastAPI con PostgreSQL, prefiere los microservicios y trabaja con un compañero de equipo llamado Mike, proporcionando sugerencias de código y soluciones perfectamente contextualizadas en cada ocasión.

Conclusión

Memori proporciona la capa de memoria esencial que sus agentes de IA han estado necesitando. Al automatizar la retención y recuperación de contexto con una arquitectura sofisticada y similar a la humana, puede centrarse en construir aplicaciones potentes en lugar de gestionar el estado conversacional.

Explore el repositorio de GitHub para ver cómo Memori puede mejorar sus proyectos.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

1. ¿Qué tan difícil es integrar Memori en un proyecto existente? La integración está diseñada para ser excepcionalmente sencilla. Después de instalar el SDK (pip install memorisdk), puede habilitar la grabación de memoria universal para todas sus llamadas LLM con solo dos líneas de código Python. Funciona de inmediato con las principales bibliotecas, por lo que no se necesita una refactorización compleja.

2. ¿Es Memori solo otra base de datos vectorial para conversaciones? No. Si bien utiliza una infraestructura de base de datos robusta (compatible con SQLite, PostgreSQL y MySQL), Memori es un sistema completo de inteligencia de memoria. Su arquitectura multiagente analiza, promueve y categoriza activamente la información en tipos de memoria distintos (short-term, long-term, rules, entities), proporcionando un contexto mucho más estructurado y matizado que una simple búsqueda semántica sobre un almacén vectorial.

3. ¿Puede Memori gestionar la memoria de múltiples usuarios o aplicaciones de forma segura? Sí. Memori incluye una separación de espacios de nombres integrada, lo que lo hace apto para aplicaciones multi-tenant. Puede crear espacios de memoria aislados para diferentes usuarios, clientes o proyectos, asegurando que el contexto nunca se comparta o se filtre entre ellos.