What is Memori?
AI 에이전트에게 더 이상 같은 말을 반복하지 마세요. Memori는 개발자를 위해 설계된 오픈 소스 메모리 인텔리전스 엔진으로, AI 애플리케이션에 대화 전반에 걸쳐 맥락, 선호도, 관계를 사람처럼 기억하는 능력을 부여합니다. 이를 통해 지속적으로 배경 정보를 제공할 필요가 없어지며, 더 스마트하고 효율적이며 진정으로 개인화된 AI 경험을 선사합니다.
주요 기능
🧠 이중 모드 메모리 아키텍처 Memori는 인간의 기억 패턴을 모방한 독특한 시스템을 도입했습니다. Conscious Mode는 단기 작업 기억처럼 작동하며, 즉각적인 접근을 위해 필수 세부 정보를 자동으로 우선순위에 둡니다. Auto Mode는 전체 지식 기반에서 동적이고 지능적인 검색을 제공하여, 어떤 관련 세부 정보도 놓치지 않도록 보장합니다. 가장 포괄적인 맥락 검색을 위해 이 둘을 결합할 수도 있습니다.
🔌 보편적, 한 줄 통합 단 한 줄의 코드 `memori.enable()`로 프로젝트에 영구적인 메모리 기능을 통합하세요. Memori는 OpenAI, Anthropic, LiteLLM을 포함하여 이미 사용 중인 모든 LLM 라이브러리와 연동되도록 설계되었으며, 기존 코드를 리팩토링할 필요 없이 모든 대화를 자동으로 기록하고 맥락화합니다.
🤖 정교한 다중 에이전트 시스템 Memori는 내부적으로 3단계 지능형 아키텍처로 작동합니다. 전담 Memory Agent는 모든 대화를 처리하고, Conscious Agent는 패턴을 분석하여 핵심 정보를 식별하고 강조하며, Retrieval Agent는 주입할 가장 관련성 높은 맥락을 지능적으로 선택합니다. 이를 통해 메모리는 단순히 저장되는 것을 넘어 이해됩니다.
🗂️ 구조화되고 유연한 메모리 유형 단순한 대화 기록을 넘어보세요. Memori는 정보를 네 가지 고유한 유형으로 구성합니다. 최근 맥락을 위한 Short-term, 영구적인 통찰력 및 선호도를 위한 Long-term, 사용자 정의 제약 조건(예: "저는 클린 코드를 선호합니다")을 위한 Rules, 그리고 사람, 프로젝트, 관계를 동적으로 추적하기 위한 Entity 메모리입니다.
사용 사례
지능형 고객 지원: 여러 세션에 걸쳐 고객의 전체 상호작용 기록을 기억하는 지원 봇을 구축하세요. 이는 과거 문제, 제품 선호도, 이전 해결책을 즉시 기억하여, 사용자에게 반복적인 설명을 요구하지 않고도 신속하고 맥락을 이해하는 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.
개인 맞춤형 전자상거래 비서: 고객을 진정으로 이해하는 스마트 쇼핑 어시스턴트를 만드세요. Memori는 선호도, 과거 구매 내역, 검색 습관을 추적하여 개인적이고 관련성 있는 맞춤형 추천을 제공함으로써, 사용자 경험 및 전환율을 크게 향상시킵니다.
고성능 개발 보조 도구: 내부 코딩 어시스턴트에 프로젝트 아키텍처에 대한 완벽한 기억력을 부여하세요. 이는 귀하가 FastAPI와 PostgreSQL을 사용하고, 마이크로서비스를 선호하며, Mike라는 팀원과 함께 작업한다는 것을 기억하여, 매번 완벽하게 맥락에 맞는 코드 제안 및 솔루션을 제공합니다.
결론
Memori는 AI 에이전트에 부족했던 필수적인 메모리 계층을 제공합니다. 정교하고 인간적인 아키텍처로 맥락 유지 및 검색을 자동화함으로써, 대화 상태를 관리하는 대신 강력한 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.
Memori가 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 GitHub 리포지토리에서 확인해보세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. Memori를 기존 프로젝트에 통합하는 것은 얼마나 어렵습니까? 통합은 매우 간단하게 설계되었습니다. SDK를 설치(pip install memorisdk)한 후, 단 두 줄의 Python 코드만으로 모든 LLM 호출에 대한 보편적인 메모리 기록을 활성화할 수 있습니다. 주요 라이브러리와 바로 연동되므로 복잡한 리팩토링이 필요 없습니다.
2. Memori는 대화를 위한 또 다른 벡터 데이터베이스에 불과합니까? 아닙니다. Memori는 강력한 데이터베이스 인프라(SQLite, PostgreSQL, MySQL 지원)를 사용하지만, 완전한 메모리 지능 시스템입니다. 멀티 에이전트 아키텍처는 정보를 단기, 장기, 규칙, 엔터티와 같은 고유한 메모리 유형으로 적극적으로 분석, 강조 및 분류하여, 벡터 스토어에 대한 단순한 의미 검색보다 훨씬 더 구조화되고 미묘한 맥락을 제공합니다.
3. Memori는 여러 다른 사용자 또는 애플리케이션의 메모리를 안전하게 처리할 수 있습니까? 네, 그렇습니다. Memori는 내장된 네임스페이스 분리 기능을 포함하여 멀티테넌트 애플리케이션에 적합합니다. 다양한 사용자, 클라이언트 또는 프로젝트를 위한 격리된 메모리 공간을 생성하여, 맥락이 서로 공유되거나 유출되지 않도록 보장할 수 있습니다.
More information on Memori
Launched
2023-07
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Memori was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-20.
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Supermemory는 귀하의 LLM에 장기 기억을 부여합니다. 상태 비저장 텍스트 생성 방식 대신, LLM이 귀하의 파일, 채팅, 도구에서 필요한 사실을 정확히 기억해내어, 응답이 항상 일관되고 맥락에 부합하며 개인화될 수 있도록 돕습니다.
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