Memori

Больше не нужно повторять одно и то же своим ИИ-агентам. Memori — это интеллектуальный движок памяти с открытым исходным кодом, разработанный для разработчиков, который наделяет ваши ИИ-приложения человекоподобной способностью запоминать контекст, предпочтения и связи в ходе бесед. Это устраняет необходимость постоянно предоставлять предысторию, что приводит к созданию более умных, эффективных и по-настоящему персонализированных ИИ-систем.

Основные возможности

🧠 Двухрежимная архитектура памяти Memori представляет уникальную систему, имитирующую модели человеческой памяти.  Conscious Mode действует как кратковременная рабочая память, автоматически выдвигая на первый план важные детали для немедленного доступа.  Auto Mode обеспечивает динамический, интеллектуальный поиск по всей вашей базе знаний, гарантируя, что ни одна важная деталь не будет упущена. Вы также можете комбинировать их для максимально полного извлечения контекста.

🔌 Универсальная интеграция в одну строку Интегрируйте постоянную память в свой проект всего одной строкой кода:  memori.enable(). Memori разработан для работы с любой используемой вами библиотекой LLM, включая OpenAI, Anthropic и LiteLLM, автоматически записывая и контекстуализируя все беседы без необходимости рефакторинга существующего кода.

🤖 Сложная многоагентная система За кулисами Memori работает с трехслойной архитектурой интеллекта. Специализированный Memory Agent обрабатывает каждую беседу,  Conscious Agent анализирует шаблоны для выявления и выделения ключевой информации, а  Retrieval Agent интеллектуально выбирает наиболее релевантный контекст для внедрения. Это гарантирует, что память не просто хранится, но и понимается.

🗂️ Структурированные и гибкие типы памяти Это больше, чем просто история бесед. Memori организует информацию по четырем различным типам: Short-term для недавнего контекста,  Long-term для постоянных инсайтов и предпочтений,  Rules для определенных пользователем ограничений (например, "Я предпочитаю чистый код"), и  Entity память для динамического отслеживания людей, проектов и связей.

Сценарии использования

• Интеллектуальная поддержка клиентов: Создайте бота поддержки, который запоминает всю историю взаимодействия клиента на протяжении нескольких сессий. Он может мгновенно вспомнить прошлые проблемы, предпочтения по продуктам и предыдущие решения, позволяя вам предоставлять быстрое, контекстно-ориентированное обслуживание, не требуя от пользователя повторять информацию.

• Персонализированные помощники для электронной коммерции: Создайте умного помощника для покупок, который по-настоящему знает своих клиентов. Memori отслеживает предпочтения, прошлые покупки и привычки просмотра, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации, которые кажутся личными и релевантными, значительно улучшая пользовательский опыт и коэффициенты конверсии.

• Высокопроизводительные помощники для разработки: Оснастите своих внутренних помощников по кодированию идеальной памятью об архитектуре вашего проекта. Он может помнить, что вы используете FastAPI с PostgreSQL, предпочитаете микросервисы и работаете с коллегой по имени Mike, предоставляя каждый раз идеально контекстуализированные предложения кода и решения.

Заключение

Memori предоставляет тот незаменимый слой памяти, которого не хватало вашим ИИ-агентам. Автоматизируя сохранение и извлечение контекста с помощью сложной, человекоподобной архитектуры, вы можете сосредоточиться на создании мощных приложений вместо управления состоянием диалогов.

Изучите репозиторий на GitHub, чтобы увидеть, как Memori может улучшить ваши проекты.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Насколько сложно интегрировать Memori в существующий проект? Интеграция разработана таким образом, чтобы быть исключительно простой. После установки SDK (pip install memorisdk) вы сможете включить универсальную запись памяти для всех ваших вызовов LLM всего двумя строками кода Python. Он работает "из коробки" с основными библиотеками, поэтому сложный рефакторинг не требуется.

2. Является ли Memori просто еще одной векторной базой данных для разговоров? Нет. Хотя Memori использует надежную инфраструктуру баз данных (с поддержкой SQLite, PostgreSQL и MySQL), это полноценная интеллектуальная система памяти. Его многоагентная архитектура активно анализирует, приоритизирует и классифицирует информацию по различным типам памяти (кратковременная, долговременная, правила, сущности), предоставляя гораздо более структурированный и глубокий контекст, чем простой семантический поиск по векторному хранилищу.

3. Может ли Memori безопасно управлять памятью для нескольких разных пользователей или приложений? Да. Memori включает встроенное разделение пространств имен, что делает его пригодным для многопользовательских приложений. Вы можете создавать изолированные пространства памяти для разных пользователей, клиентов или проектов, гарантируя, что контекст никогда не будет совместно использоваться или утекать между ними.