What is Metoro?
Metoro es una plataforma de observabilidad diseñada para sistemas de microservicios que se ejecutan en Kubernetes. Aprovechando la tecnología eBPF, Metoro proporciona datos completos de APM, registros, trazas y métricas de perfiles sin necesidad de instrumentación manual. Esto resulta en una configuración sencilla, rápida y eficiente, permitiendo a los desarrolladores obtener información sobre el rendimiento y el estado de sus aplicaciones en cuestión de minutos.
Características principales:
? Instalación con un solo clic: Ponga Metoro en funcionamiento en menos de un minuto usando un solo comando. No es necesario reiniciar los contenedores.
? APM automático: Recopila y categoriza automáticamente los datos de APM, incluyendo métricas RED y cuellos de botella de rendimiento, sin ninguna configuración.
? Análisis de la causa raíz con IA: Metoro monitoriza proactivamente los cambios en sus aplicaciones y realiza investigaciones para encontrar la causa raíz de los problemas.
? Monitorización de regresiones de rendimiento: Realiza perfiles de sus servicios periódicamente y detecta regresiones de rendimiento, alertándole en tiempo real o a través del panel de control.
? Compatibilidad entre clústeres: Funciona perfectamente en cualquier clúster de Kubernetes, incluyendo AWS EKS, Google GKE, Azure AKS e instalaciones bare-metal.
?️ Seguro y fiable: eBPF garantiza que la recopilación de datos sea segura y no provoque fallos en su host, incluso si se produce un error.
Casos de uso:
Monitorización de microservicios en producción: Un ingeniero de software de una startup tecnológica utiliza Metoro para monitorizar el rendimiento de sus microservicios que se ejecutan en un clúster AWS EKS. El APM automático de la plataforma y el análisis de la causa raíz basado en IA ayudan a identificar y resolver rápidamente los problemas, reduciendo el tiempo medio de resolución (MTTR) en un 30%.
Optimización del rendimiento de las aplicaciones: Un equipo de DevOps de una gran empresa utiliza Metoro para optimizar el rendimiento de sus aplicaciones. La creación de perfiles periódicos y la monitorización de regresiones de rendimiento detectan y alertan al equipo sobre cualquier caída de rendimiento, lo que les permite tomar medidas correctivas con prontitud y mantener una alta eficiencia de las aplicaciones.
Aprendizaje y experimentación con Kubernetes: Un nuevo desarrollador que está aprendiendo Kubernetes configura Metoro en un clúster K3s local utilizando la función de instalación con un solo clic. Los datos de telemetría completos de la plataforma y su facilidad de uso la convierten en una herramienta ideal para el aprendizaje práctico y la experimentación con Kubernetes sin la complejidad de la instrumentación manual.
Conclusión:
Metoro simplifica el mundo de la observabilidad de Kubernetes proporcionando una recopilación y análisis de datos instantáneos y completos sin necesidad de una configuración extensa o instrumentación manual. Con sus conocimientos basados en IA y su compatibilidad con varios clústeres, Metoro es una herramienta potente para desarrolladores y equipos de DevOps que buscan optimizar sus aplicaciones de microservicios. Regístrese gratis para empezar a monitorizar sus servicios y experimente los beneficios de Metoro hoy mismo.





