What is Metoro?
Metoro는 Kubernetes에서 실행되는 마이크로서비스 시스템을 위해 맞춤 설계된 관측가능성 플랫폼입니다. eBPF 기술을 활용하여 Metoro는 수동 계측 없이도 포괄적인 APM 데이터, 로그, 추적 및 프로파일링 메트릭을 제공합니다. 이를 통해 간단하고 빠르며 효율적인 설정이 가능하여 개발자는 수 분 내에 애플리케이션의 성능과 상태에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
주요 기능:
? 원클릭 설치: 단일 명령어를 사용하여 1분 이내에 Metoro를 설치하고 실행할 수 있습니다. 컨테이너를 다시 시작할 필요가 없습니다.
? 자동 APM: RED 메트릭 및 성능 병목 현상을 포함한 APM 데이터를 자동으로 수집하고 분류합니다. 설정이 필요 없습니다.
? AI 기반 근본 원인 분석: Metoro는 애플리케이션의 변경 사항을 사전에 모니터링하고 문제의 근본 원인을 찾기 위해 조사를 실행합니다.
? 성능 회귀 모니터링: 서비스를 주기적으로 프로파일링하고 성능 회귀를 감지하여 실시간 또는 대시보드를 통해 경고합니다.
? 클러스터 간 호환성: AWS EKS, Google GKE, Azure AKS 및 베어 메탈 설치를 포함한 모든 Kubernetes 클러스터에서 원활하게 작동합니다.
?️ 안전하고 안정적: eBPF는 버그가 발생하더라도 데이터 수집이 안전하고 호스트가 충돌하지 않도록 합니다.
사용 사례:
프로덕션 환경에서의 마이크로서비스 모니터링: 기술 스타트업의 소프트웨어 엔지니어는 Metoro를 사용하여 AWS EKS 클러스터에서 실행되는 마이크로서비스의 성능을 모니터링합니다. 플랫폼의 자동 APM 및 AI 기반 근본 원인 분석은 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 데 도움이 되어 평균 해결 시간(MTTR)을 30% 단축합니다.
애플리케이션 성능 최적화: 대기업의 DevOps 팀은 Metoro를 활용하여 애플리케이션의 성능을 최적화합니다. 주기적인 프로파일링 및 성능 회귀 모니터링은 성능 저하를 감지하고 팀에 알려주어 즉시 수정 조치를 취하고 높은 애플리케이션 효율성을 유지할 수 있습니다.
Kubernetes 학습 및 실험: Kubernetes를 배우는 새로운 개발자는 원클릭 설치 기능을 사용하여 로컬 K3s 클러스터에 Metoro를 설치합니다. 이 플랫폼의 포괄적인 원격 측정 데이터와 사용 편의성은 수동 계측의 복잡성 없이 Kubernetes에 대한 실습 학습 및 실험에 이상적인 도구입니다.
결론:
Metoro는 광범위한 설정이나 수동 계측 없이도 즉각적인 포괄적인 데이터 수집 및 분석을 제공하여 Kubernetes 관측가능성의 세계를 단순화합니다. AI 기반 통찰력과 다양한 클러스터와의 호환성을 통해 Metoro는 마이크로서비스 애플리케이션을 최적화하려는 개발자와 DevOps 팀을 위한 강력한 도구입니다. 무료로 가입하여 서비스 모니터링을 시작하고 Metoro의 이점을 경험해 보세요.





