What is Metoro?
Metoroは、Kubernetes上で動作するマイクロサービスシステムに特化したオブザーバビリティプラットフォームです。eBPFテクノロジーを活用することで、手動によるインストルメンテーションを必要とせずに、包括的なAPMデータ、ログ、トレース、プロファイリングメトリクスを提供します。これにより、シンプルで迅速かつ効率的なセットアップが可能になり、開発者は数分以内にアプリケーションのパフォーマンスと健全性に関するインサイトを得ることができます。
主な機能:
? ワンクリックインストール: 単一のコマンドで1分以内にMetoroを稼働させることができます。コンテナの再起動は不要です。
? 自動APM: REDメトリクスやパフォーマンスボトルネックを含むAPMデータを自動的に収集および分類します。設定は一切不要です。
? AI駆動による根本原因分析: Metoroはアプリケーションの変化をプロアクティブに監視し、問題の根本原因を特定するための調査を実行します。
? パフォーマンス回帰監視: 定期的にサービスをプロファイリングし、パフォーマンスの回帰を検出し、リアルタイムまたはダッシュボードを介して警告します。
? クラスター間の互換性: AWS EKS、Google GKE、Azure AKS、およびベアメタルインストールを含む、あらゆるKubernetesクラスタでシームレスに動作します。
?️ 安全で信頼性が高い: eBPFにより、バグが発生した場合でも、データ収集が安全に行われ、ホストがクラッシュすることはありません。
ユースケース:
本番環境でのマイクロサービス監視: あるテックスタートアップのソフトウェアエンジニアは、AWS EKSクラスタ上で動作するマイクロサービスのパフォーマンス監視にMetoroを使用しています。プラットフォームの自動APMとAI駆動による根本原因分析により、問題の迅速な特定と解決が可能になり、平均復旧時間（MTTR）を30％削減しました。
アプリケーションパフォーマンスの最適化: 大企業のDevOpsチームは、アプリケーションのパフォーマンス最適化にMetoroを活用しています。定期的なプロファイリングとパフォーマンス回帰監視により、パフォーマンスの低下を検出し、チームに警告することで、迅速に是正措置を講じ、高いアプリケーション効率を維持しています。
Kubernetesの学習と実験: Kubernetesを学習している新しい開発者は、ワンクリックインストール機能を使用してローカルのK3sクラスタにMetoroをセットアップしています。プラットフォームの包括的なテレメトリデータと使いやすさにより、手動によるインストルメンテーションの複雑さなしに、実践的な学習とKubernetesでの実験に最適なツールとなっています。
結論:
Metoroは、広範な設定や手動によるインストルメンテーションを必要とせずに、インスタントで包括的なデータ収集と分析を提供することにより、Kubernetesオブザーバビリティの世界を簡素化します。AI駆動のインサイトと様々なクラスタとの互換性を備えたMetoroは、マイクロサービスアプリケーションを最適化しようとする開発者とDevOpsチームにとって強力なツールです。無料登録して、サービスの監視を開始し、Metoroのメリットを今すぐ体験してください。
More information on Metoro
Launched
2023-03
Pricing Model
Paid
Starting Price
$20 USD / node / month
Global Rank
4068993
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
44.96%
43.51%
11.52%
Vietnam
United States
Turkey
Traffic Sources
9.47%
1.07%
0.14%
10.46%
39.64%
38.46%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Metoro was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-27.
Related Searches
Metoro 代替ソフト
もっと見る 代替ソフト-
-
-
ミドルウェア：フルスタッククラウド可観測性。スタック全体にわたる完全な可視性を実現します。AIが自動修復機能により、問題をより迅速に検出し解決します。
-
-
