Neptune.ai

Entrenar modelos base no es tarea fácil. Con trabajos que duran meses y conjuntos de datos masivos, mantenerse al tanto de sus experimentos puede sentirse como una batalla cuesta arriba. Otras herramientas lo ralentizan con interfaces lentas, datos imprecisos y escalabilidad limitada. Neptune.ai cambia las reglas del juego.

Neptune es el rastreador de experimentos diseñado para el entrenamiento de modelos a hiperescala. Le permite monitorear trabajos en tiempo real, visualizar miles de métricas instantáneamente y detectar ejecuciones fallidas antes de que agoten sus recursos. Y todo esto sin que se bloquee su interfaz de usuario.

Características Clave

✨ Seguimiento en Tiempo Real con 100% de Precisión
Visualice y analice miles de métricas en milisegundos. La aplicación web de Neptune renderiza tablas y gráficos de ejecución masivos sin congelarse, para que pueda detectar errores y picos con confianza.

✨ Bifurcación de Ejecuciones para Optimizar el Entrenamiento
Pruebe múltiples configuraciones simultáneamente, detenga las ejecuciones que no mejoran la precisión y reinicie desde el paso más prometedor. Solo esta función puede ahorrar millones en costos de GPU al eliminar el tiempo de entrenamiento desperdiciado.

✨ Implementación Autohospedada
Implemente Neptune de forma local o en su nube privada desde el primer día. Su arquitectura está diseñada para manejar más de 100.000 puntos de datos por segundo, garantizando la escalabilidad y la seguridad de los datos.

✨ Más de 30 Integraciones Nativas
Ya sea que esté utilizando PyTorch, TensorFlow, Optuna o Airflow, Neptune se integra perfectamente con su stack. Su API flexible le permite registrar y rastrear metadatos con una fricción mínima.

✨ Seguridad de Grado Empresarial
Con el cumplimiento de SOC2 Tipo 2, el cumplimiento del RGPD y un acuerdo de nivel de servicio (SLA) del 99,9% de tiempo de actividad, Neptune garantiza que sus datos estén seguros y que sus experimentos siempre sean accesibles.

Cómo Neptune Resuelve Sus Principales Problemas

• Mala Capacidad de Respuesta:Otras herramientas lo hacen esperar horas para que se carguen los datos o se rendericen los gráficos. Neptune ofrece resultados instantáneos, para que pueda iterar más rápido.

• Datos Imprecisos:El submuestreo y las métricas incompletas de otras herramientas conducen a errores pasados por alto. Neptune garantiza una precisión del 100%, para que pueda confiar en sus resultados.

• Escalabilidad Limitada:La mayoría de los rastreadores de experimentos no pueden manejar la escala del entrenamiento de modelos base. Neptune está diseñado para hiperescala, para que pueda rastrear cada métrica sin concesiones.

Casos de Uso

1. Detectar Ejecuciones Fallidas Temprano
   Detecte curvas de pérdida divergentes o picos inesperados en tiempo real, para que pueda detener las ejecuciones no convergentes antes de que desperdicien recursos.

2. Comparar Experimentos con Facilidad
   Visualice miles de métricas en un solo gráfico, lo que facilita la identificación de los modelos y configuraciones con mejor rendimiento.

3. Optimizar el Uso de la GPU
   Utilice la bifurcación para probar múltiples enfoques simultáneamente, deteniendo las ejecuciones que no mejoran la precisión y ahorrando millones en costos de entrenamiento.

Por Qué Neptune Destaca

• Interfaz de Usuario Responsiva a Escala:Renderice tablas de más de 100.000 ejecuciones y compare miles de métricas sin congelaciones de pantalla.

• Confiado por Empresas:Apreciado por más de 60.000 investigadores y en el que confían los equipos que crean LLM y modelos base.

• Ahorro de Costos Comprobado:La bifurcación de ejecuciones por sí sola puede ahorrar al menos un 5% en los costos de entrenamiento, lo que se traduce en millones de dólares anuales.

Comience Hoy Mismo

¿Listo para tomar el control del entrenamiento de su modelo base? Regístrese para acceder anticipadamente a Neptune Scale y experimente el seguimiento de experimentos en tiempo real sin contratiempos.

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Preguntas Frecuentes

P: ¿Puedo usar Neptune con mis frameworks de entrenamiento existentes?
R: Absolutamente. Neptune se integra con más de 30 frameworks, incluidos PyTorch, TensorFlow y Optuna, y ofrece una API flexible para configuraciones personalizadas.

P: ¿Es Neptune seguro para uso empresarial?
R: Sí. Neptune cumple con SOC2 Tipo 2 y RGPD, con control de acceso basado en roles (RBAC) y autenticación SSO para proteger sus datos.

P: ¿Cómo ahorra costos la bifurcación de ejecuciones?
R: La bifurcación le permite probar múltiples configuraciones a la vez y detener las ejecuciones no convergentes temprano, reduciendo el tiempo de GPU desperdiciado y ahorrando millones en costos de entrenamiento.

P: ¿Puedo implementar Neptune de forma local?
R: Sí. Neptune admite la implementación autohospedada de forma local o en su nube privada, lo que garantiza la escalabilidad y la seguridad de los datos.

Neptune.ai es el rastreador de experimentos creado para las demandas del entrenamiento de modelos base. Es rápido, preciso y escalable, para que pueda concentrarse en crear mejores modelos, no en luchar contra sus herramientas.