What is Neptune.ai?
Обучение фундаментальных моделей — задача не из лёгких. Месяцы работы и массивы данных — отслеживание экспериментов может превратиться в настоящую борьбу. Другие инструменты замедляют вас из-за медленного интерфейса, неточных данных и ограниченной масштабируемости. Neptune.ai меняет правила игры.
Neptune — это инструмент отслеживания экспериментов, разработанный для обучения моделей гипермасштаба. Он позволяет отслеживать задачи в режиме реального времени, мгновенно визуализировать тысячи метрик и выявлять сбои, прежде чем они истощат ваши ресурсы. И всё это без зависаний интерфейса.
Ключевые возможности
✨ Отслеживание в реальном времени с 100% точностью
Визуализируйте и анализируйте тысячи метрик за миллисекунды. Веб-приложение Neptune отображает огромные таблицы и графики запусков без задержек, позволяя с уверенностью выявлять ошибки и пики.
✨ Разветвление запусков для оптимизации обучения
Одновременно тестируйте несколько конфигураций, останавливайте запуски, которые не повышают точность, и перезапускайте с наиболее перспективного шага. Только эта функция может сэкономить миллионы на затратах на GPU, исключая потери времени на обучение.
✨ Самостоятельное развертывание
Развертывайте Neptune локально или в вашем частном облаке с первого дня. Его архитектура рассчитана на обработку более 100 000 точек данных в секунду, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных.
✨ Более 30 интеграций
Независимо от того, используете ли вы PyTorch, TensorFlow, Optuna или Airflow, Neptune seamlessly интегрируется с вашим стеком. Его гибкий API позволяет регистрировать и отслеживать метаданные с минимальными затратами.
✨ Безопасность корпоративного уровня
Благодаря соответствию SOC2 Type 2, соблюдению GDPR и SLA с временем безотказной работы 99,9%, Neptune гарантирует безопасность ваших данных и постоянный доступ к вашим экспериментам.
Как Neptune решает ваши самые большие проблемы
Низкая скорость отклика:Другие инструменты заставляют вас часами ждать загрузки данных или отрисовки графиков. Neptune предоставляет мгновенные результаты, позволяя быстрее итерациировать.
Неточные данные:Децимация и неполные метрики от других инструментов приводят к пропущенным ошибкам. Neptune обеспечивает 100% точность, поэтому вы можете доверять своим результатам.
Ограниченная масштабируемость:Большинство инструментов отслеживания экспериментов не справляются с масштабом обучения фундаментальных моделей. Neptune создан для гипермасштаба, поэтому вы можете отслеживать каждую метрику без компромиссов.
Варианты использования
Выявление сбоев на ранних этапах
Выявляйте расходящиеся кривые потерь или неожиданные скачки в реальном времени, чтобы останавливать не сходящиеся запуски до того, как они потратят ресурсы.Простое сравнение экспериментов
Визуализируйте тысячи метрик на одном графике, что упрощает идентификацию лучших моделей и конфигураций.Оптимизация использования GPU
Используйте разветвление для одновременного тестирования нескольких подходов, останавливая запуски, которые не повышают точность, и экономя миллионы на затратах на обучение.
Чем Neptune выделяется
Быстрый интерфейс в масштабе:Отображайте таблицы запусков с более чем 100 000 записей и сравнивайте тысячи метрик без зависаний экрана.
Доверяют предприятия:Любим более чем 60 000 исследователей и используется командами, создающими большие языковые модели и фундаментальные модели.
Доказанная экономия средств:Только разветвление запусков может сэкономить не менее 5% на затратах на обучение, что составляет миллионы долларов в год.
Начните сегодня
Готовы взять под контроль обучение ваших фундаментальных моделей? Зарегистрируйтесь для раннего доступа к Neptune Scale и оцените отслеживание экспериментов в реальном времени без препятствий.
[Зарегистрироваться сейчас]
Часто задаваемые вопросы
В: Могу ли я использовать Neptune с существующими фреймворками обучения?
О: Конечно. Neptune интегрируется с более чем 30 фреймворками, включая PyTorch, TensorFlow и Optuna, и предлагает гибкий API для пользовательских настроек.
В: Безопасен ли Neptune для корпоративного использования?
О: Да. Neptune соответствует стандартам SOC2 Type 2 и GDPR, имеет управление доступом на основе ролей (RBAC) и аутентификацию SSO для защиты ваших данных.
В: Как разветвление запусков экономит средства?
О: Разветвление позволяет одновременно тестировать несколько конфигураций и своевременно останавливать не сходящиеся запуски, сокращая потери времени GPU и экономя миллионы на затратах на обучение.
В: Могу ли я развернуть Neptune локально?
О: Да. Neptune поддерживает локальное развертывание или в вашем частном облаке, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных.
Neptune.ai — это инструмент отслеживания экспериментов, созданный для удовлетворения требований обучения фундаментальных моделей. Он быстрый, точный и масштабируемый — чтобы вы могли сосредоточиться на создании лучших моделей, а не на борьбе с инструментами.
More information on Neptune.ai
Top 5 Countries
Traffic Sources
Neptune.ai Альтернативи
Больше Альтернативи-

-

Hyperpod: Превратите ваши модели ИИ в масштабируемые API за считанные минуты. Бессерверное развертывание, интеллектуальное автомасштабирование и никаких сложностей с DevOps.
-

Платформа Forefront: начните или перейдите к точной настройке и логическому выводу моделей с открытым исходным кодом. Выбирайте из множества моделей, импортируйте, экспортируйте и настраивайте их. Защитите права на данные. Экспериментируйте в Playground, выполняйте точную настройку, храните результаты и многое другое.
-

Athina AI – это незаменимый инструмент для разработчиков, стремящихся создавать надежные и безошибочные приложения на базе LLM. Благодаря своим передовым возможностям мониторинга и обнаружения ошибок, Athina упрощает процесс разработки и обеспечивает стабильность ваших приложений. Идеальное решение для любого разработчика, стремящегося повысить качество своих LLM-проектов.
-

