What is Neptune.ai?
基盤モデルのトレーニングは容易ではありません。数ヶ月にも及ぶジョブと膨大なデータセットを扱うため、実験の状況を把握することは困難です。他のツールは、インタフェースの遅延、データの不正確さ、スケーラビリティの制限などにより、作業を遅らせてしまいます。Neptune.aiは、この状況を一変させます。
Neptuneは、ハイパースケールモデルトレーニング用に設計された実験トラッカーです。リアルタイムでジョブを監視し、数千ものメトリクスを瞬時に視覚化し、リソースを浪費する前に失敗した実行を検出できます。そして、これらすべてをUIをクラッシュさせることなく実行します。
主な機能
✨ 100%の精度でのリアルタイムトラッキング
数千ものメトリクスをミリ秒単位で視覚化および分析します。Neptuneのウェブアプリは、大規模な実行テーブルとチャートをフリーズすることなくレンダリングするため、エラーやスパイクを確実に検出できます。
✨ 実行のフォークによるトレーニングの最適化
複数の設定を同時にテストし、精度が向上しない実行を停止し、最も有望なステップから再開します。この機能だけで、無駄なトレーニング時間を排除することで、GPUコストを数百万節約できます。
✨ セルフホスト型デプロイメント
初日からオンプレミスまたはプライベートクラウドにNeptuneをデプロイできます。そのアーキテクチャは、毎秒10万件以上のデータポイントを処理するように構築されており、スケーラビリティとデータセキュリティを確保します。
✨ 30以上のネイティブ統合
PyTorch、TensorFlow、Optuna、Airflowのいずれを使用している場合でも、Neptuneはシームレスにスタックと統合されます。柔軟なAPIにより、最小限の摩擦でメタデータをログに記録し、追跡できます。
✨ エンタープライズレベルのセキュリティ
SOC2 Type 2準拠、GDPR準拠、99.9%のアップタイムSLAにより、Neptuneはデータの安全と実験への常時アクセスを確保します。
Neptuneがお客様の最大の課題を解決する方法
応答性の悪さ：他のツールでは、データの読み込みやチャートのレンダリングに数時間待つ必要があります。Neptuneは即時的な結果を提供するため、より迅速に反復処理できます。
データの不正確さ：他のツールからのダウンサンプリングと不完全なメトリクスにより、エラーを見逃す可能性があります。Neptuneは100%の精度を確保するため、結果を信頼できます。
スケーラビリティの制限：ほとんどの実験トラッカーは、基盤モデルトレーニングの規模を処理できません。Neptuneはハイパースケール用に構築されているため、妥協することなくすべてのメトリクスを追跡できます。
ユースケース
早期の失敗実行の検出
発散する損失曲線や予期しないスパイクをリアルタイムで検出するため、リソースを浪費する前に収束しない実行を停止できます。実験の容易な比較
単一のチャート上に数千ものメトリクスを視覚化することで、最高性能のモデルと設定を簡単に特定できます。GPU使用率の最適化
フォーキングを使用して複数の方法を同時にテストし、精度が向上しない実行を停止することで、トレーニングコストを数百万節約できます。
Neptuneが際立つ理由
大規模な応答性の高いUI：10万件以上のランテーブルをレンダリングし、数千ものメトリクスを画面フリーズなしで比較できます。
企業からの信頼：6万人以上の研究者から愛され、LLMと基盤モデルを構築するチームから信頼されています。
実証済みのコスト削減：フォーキングの実行だけでも、トレーニングコストを少なくとも5%削減でき、年間数百万ドルに相当します。
今すぐ始めましょう
基盤モデルのトレーニングを制御する準備はできていますか？Neptune Scaleの早期アクセスにサインアップして、逆風のないリアルタイムの実験追跡を体験してください。
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FAQ
Q：既存のトレーニングフレームワークでNeptuneを使用できますか？
A：もちろんです。NeptuneはPyTorch、TensorFlow、Optunaなど30以上のフレームワークと統合されており、カスタム設定のための柔軟なAPIを提供しています。
Q：Neptuneはエンタープライズ用途に安全ですか？
A：はい。NeptuneはSOC2 Type 2およびGDPRに準拠しており、ロールベースのアクセス制御（RBAC）とSSO認証によりデータを守ります。
Q：実行のフォーキングはどのようにコストを削減しますか？
A：フォーキングを使用すると、複数の設定を一度にテストし、収束しない実行を早期に停止できるため、GPU時間の無駄を減らし、トレーニングコストを数百万節約できます。
Q：Neptuneをオンプレミスにデプロイできますか？
A：はい。Neptuneは、オンプレミスまたはプライベートクラウドでのセルフホスト型デプロイメントをサポートしており、スケーラビリティとデータセキュリティを確保します。
Neptune.aiは、基盤モデルトレーニングの要求に応えるために構築された実験トラッカーです。高速で正確かつスケーラブルなため、ツールとの戦いではなく、より良いモデルの構築に集中できます。
More information on Neptune.ai
Launched
2017-12
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$50 user/month
Global Rank
171531
Follow
Month Visit
276.6K
Tech used
Google Tag Manager,WordPress,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Nginx
Top 5 Countries
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13.73%
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Neptune.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-26.
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