Neptune.ai

Entraîner des modèles fondamentaux n’est pas une mince affaire. Avec des tâches de plusieurs mois et des ensembles de données massifs, suivre ses expériences peut ressembler à une bataille de longue haleine. D’autres outils vous ralentissent avec des interfaces lentes, des données imprécises et une évolutivité limitée. Neptune.ai change la donne.

Neptune est l’outil de suivi d’expériences conçu pour l’entraînement de modèles à très grande échelle. Il vous permet de surveiller les tâches en temps réel, de visualiser instantanément des milliers de métriques et de détecter les exécutions défaillantes avant qu’elles n’épuisent vos ressources. Et tout cela sans planter votre interface utilisateur.

Fonctionnalités clés

✨ Suivi en temps réel avec une précision de 100 %
Visualisez et analysez des milliers de métriques en quelques millisecondes. L’application web de Neptune affiche des tableaux et des graphiques d’exécutions massifs sans ralentissement, afin que vous puissiez identifier les erreurs et les pics avec confiance.

✨ Fourchettes d’exécutions pour optimiser l’entraînement
Testez simultanément plusieurs configurations, arrêtez les exécutions qui n’améliorent pas la précision et redémarrez à partir de l’étape la plus prometteuse. Cette fonctionnalité à elle seule peut permettre d’économiser des millions de dollars en coûts GPU en éliminant le temps d’entraînement perdu.

✨ Déploiement auto-hébergé
Déployez Neptune sur site ou dans votre cloud privé dès le premier jour. Son architecture est conçue pour gérer plus de 100 000 points de données par seconde, garantissant ainsi l’évolutivité et la sécurité des données.

✨ Plus de 30 intégrations natives
Que vous utilisiez PyTorch, TensorFlow, Optuna ou Airflow, Neptune s’intègre parfaitement à votre stack. Son API flexible vous permet d’enregistrer et de suivre les métadonnées avec un minimum de friction.

✨ Sécurité de niveau entreprise
Avec la conformité SOC2 Type 2, la conformité RGPD et un SLA de disponibilité de 99,9 %, Neptune garantit la sécurité de vos données et l’accessibilité permanente à vos expériences.

Comment Neptune résout vos principaux problèmes

• Mauvaise réactivité :D’autres outils vous font attendre des heures pour le chargement des données ou le rendu des graphiques. Neptune fournit des résultats instantanés, afin que vous puissiez itérer plus rapidement.

• Données imprécises :Le sous-échantillonnage et les métriques incomplètes d’autres outils entraînent des erreurs non détectées. Neptune garantit une précision de 100 %, afin que vous puissiez avoir confiance en vos résultats.

• Évolutivité limitée :La plupart des outils de suivi d’expériences ne peuvent pas gérer l’échelle de l’entraînement des modèles fondamentaux. Neptune est conçu pour une hyper-évolutivité, afin que vous puissiez suivre chaque métrique sans compromis.

Cas d’utilisation

1. Détection précoce des exécutions défaillantes
   Repérez les courbes de perte divergentes ou les pics inattendus en temps réel, afin de pouvoir arrêter les exécutions non convergentes avant qu’elles ne gaspillent des ressources.

2. Comparer les expériences facilement
   Visualisez des milliers de métriques sur un seul graphique, ce qui simplifie l’identification des modèles et des configurations les plus performants.

3. Optimiser l’utilisation du GPU
   Utilisez la création de fourchettes pour tester simultanément plusieurs approches, en arrêtant les exécutions qui n’améliorent pas la précision et en économisant des millions de dollars en coûts d’entraînement.

Pourquoi Neptune se démarque

• Interface utilisateur réactive à grande échelle :Affichez des tableaux de plus de 100 000 exécutions et comparez des milliers de métriques sans gel de l’écran.

• Solution de confiance pour les entreprises :Utilisé par plus de 60 000 chercheurs et approuvé par les équipes qui développent des LLM et des modèles fondamentaux.

• Économies de coûts prouvées :La création de fourchettes d’exécutions permet à elle seule d’économiser au moins 5 % sur les coûts d’entraînement, ce qui représente des millions de dollars par an.

Commencez dès aujourd’hui

Prêt à prendre le contrôle de l’entraînement de vos modèles fondamentaux ? Inscrivez-vous pour un accès anticipé à Neptune Scale et découvrez le suivi d’expériences en temps réel sans les difficultés.

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FAQ

Q : Puis-je utiliser Neptune avec mes frameworks d’entraînement existants ?
R : Absolument. Neptune s’intègre à plus de 30 frameworks, notamment PyTorch, TensorFlow et Optuna, et offre une API flexible pour les configurations personnalisées.

Q : Neptune est-il sécurisé pour une utilisation en entreprise ?
R : Oui. Neptune est conforme aux normes SOC2 Type 2 et RGPD, avec un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) et une authentification SSO pour protéger vos données.

Q : Comment la création de fourchettes d’exécutions permet-elle de réduire les coûts ?
R : La création de fourchettes vous permet de tester plusieurs configurations simultanément et d’arrêter prématurément les exécutions non convergentes, réduisant ainsi le temps d’utilisation du GPU gaspillé et permettant d’économiser des millions de dollars en coûts d’entraînement.

Q : Puis-je déployer Neptune sur site ?
R : Oui. Neptune prend en charge le déploiement auto-hébergé sur site ou dans votre cloud privé, garantissant ainsi l’évolutivité et la sécurité des données.

Neptune.ai est l’outil de suivi d’expériences conçu pour répondre aux exigences de l’entraînement des modèles fondamentaux. Il est rapide, précis et évolutif, afin que vous puissiez vous concentrer sur la création de meilleurs modèles, et non sur la lutte contre vos outils.