What is Proxima?
Proxima aprovecha la inteligencia de datos predictivos para revolucionar las estrategias de marketing. Construida sobre AI Audiences, una función que maximiza el rendimiento de los anuncios a través de información predictiva de millones de transacciones de comercio electrónico, los mercadólogos obtienen una ventaja inolvidable. Con Intelligence Beta de Proxima, las empresas desbloquean un crecimiento rentable al profundizar la comprensión del cliente. Esta innovación no solo escala el marketing de manera eficiente, sino que también optimiza el valor de por vida del cliente, permitiendo que las marcas escalen de manera rentable sin sacrificar la eficiencia.
Características principales:
AI Audiences: La función principal de Proxima crea audiencias predictivas e hipersegmentadas para plataformas de anuncios, mejorando significativamente el rendimiento de las campañas en función de datos de primera parte enriquecidos de más de 70 millones de compradores en línea en los Estados Unidos.
Predictive Analytical Intelligence (Beta): Combina análisis e IA generativa para brindar información de consumo de nivel empresarial, ayudando en la toma de decisiones que impulsan el crecimiento de la marca, la optimización de la retención y el máximo valor de la vida útil del cliente.
Shopper Universe Data: Agrega datos de participación y transacciones de una red de más de 12,000 tiendas de comercio electrónico para desbloquear información cualitativa, de forma segura y anónima, con estrictas medidas de encriptación y protección implementadas.
Métricas de rendimiento: Ayuda a reducir los costos de adquisición de clientes, con mejoras del 26% en CPA y un aumento del 31% en ROAS en comparación con la segmentación dentro de la plataforma, lo que permite un gasto en medios pagados de 2 a 3 veces más rentable.
Casos de uso:
Una marca de cosméticos escala sus anuncios de Meta en más del 50% y ve una disminución del 20% en los CPA con AI Audiences de Proxima.
Un minorista de electrónica impulsa un ROAS 59% más alto en Meta al aprovechar la inteligencia de datos de Proxima.
Una empresa de ropa deportiva de nicho desbloquea todo el potencial de su estrategia de adquisición, segmentando de manera eficiente a clientes de alto valor que de otro modo se perderían.
Conclusión:
Proxima equipa a su negocio con la capacidad de escalar el marketing de manera eficiente y rentable. Al desbloquear oportunidades de crecimiento y maximizar el valor de por vida del cliente, reduce los costos de adquisición y aumenta el rendimiento de los anuncios. Experimente el futuro del marketing impulsado por datos: adopte AI Audiences e Intelligence Beta para revolucionar sus tácticas de marketing hoy.
Preguntas frecuentes:
P: ¿Se pueden integrar sin problemas las AI Audiences de Proxima en las plataformas de anuncios existentes?
A: Sí, Proxima AI Audiences son altamente compatibles con las principales plataformas de anuncios, lo que le permite crear e implementar audiencias segmentadas con facilidad.
P: ¿Cómo garantiza Proxima la seguridad y la privacidad al manejar datos confidenciales de comercio electrónico?
A: Proxima emplea técnicas de encriptación de extremo a extremo, anonimización y hash para administrar de forma segura los datos de los clientes, manteniendo un enfoque de privacidad primero según las mejores prácticas de la industria.
P: ¿Qué tipo de mejoras de rendimiento se pueden esperar con Proxima en comparación con la segmentación dentro de la plataforma?
A: En comparación con las herramientas de segmentación dentro de la plataforma, Proxima produce un promedio del 26% menos de CPA y aumenta el ROAS en un 31%, mejorando significativamente la eficiencia y la rentabilidad de la publicidad.
More information on Proxima
Launched
2017-12
Pricing Model
Paid
Starting Price
$1,000/mo
Global Rank
1792191
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Month Visit
14.1K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Microsoft Clarity,Plausible Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS,Intercom
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Proxima was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-24.
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