Semantic Kernel

Semantic Kernel (SK) es un SDK liviano que permite la integración de modelos de lenguaje grande de IA (LLM) con lenguajes de programación convencionales. El modelo de programación extensible de SK combina funciones semánticas de lenguaje natural, funciones nativas de código tradicional y memoria basada en incrustaciones, lo que libera un nuevo potencial y agrega valor a las aplicaciones con IA.

SK admite plantillas rápidas, encadenamiento de funciones, memoria vectorizada y capacidades de planificación inteligente desde el primer momento.

Semantic Kernel admite y encapsula varios patrones de diseño de la última investigación en IA, de modo que los desarrolladores pueden infundir sus aplicaciones con complementos como encadenamiento de indicaciones, razonamiento recursivo, resumen, aprendizaje de cero/pocos disparos, memoria contextual, memoria a largo plazo, incrustaciones, indexación semántica, planificación, generación aumentada por recuperación y acceso a almacenes de conocimiento externos, así como a sus propios datos.

Al unirse a la comunidad de SK, puede crear aplicaciones de IA más rápido y tener una visión de primera fila de cómo se está construyendo el SDK. SK se ha lanzado como código abierto para que más desarrolladores pioneros puedan unirse a nosotros para crear el futuro de este momento histórico en la historia de la informática.