Semantic Kernel

7 comments
Откройте для себя мощь SDK семантического ядра (SK), интегрирующего большие языковые модели ИИ с языками программирования, открывая новый потенциал и ценность.0
Посмотреть веб-сайт

What is Semantic Kernel?

Semantic Kernel (SK) — это легковесный SDK, который позволяет интегрировать большие языковые модели ИИ (LLM) с обычными языками программирования. Расширяемая модель программирования SK объединяет семантические функции естественного языка, традиционные функции нативного кода и встроенную память, открывая новые возможности и добавляя ценность приложениям с ИИ.

SK изначально поддерживает шаблонизацию запросов, цепочки функций, векторизованную память и возможности интеллектуального планирования.

Semantic Kernel поддерживает и инкапсулирует несколько шаблонов проектирования из новейших исследований в области ИИ, позволяя разработчикам внедрять в свои приложения плагины, такие как цепочки запросов, рекурсивное рассуждение, суммирование, обучение с нуля/нескольких попыток, контекстную память, долгосрочную память, внедрения, семантическое индексирование, планирование, генерацию с дополнением поиска и доступ к внешним хранилищам знаний, а также к вашим собственным данным.

Присоединившись к сообществу SK, вы сможете быстрее создавать приложения, ориентированные на ИИ, и увидеть в первых рядах, как разрабатывается SDK. SK выпущен как программное обеспечение с открытым исходным кодом, чтобы больше разработчиков-новаторов могли присоединиться к нам в создании будущего этого знаменательного момента в истории вычислительной техники.


More information on Semantic Kernel

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
Semantic Kernel was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Semantic Kernel Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Мультимодальный поиск на базе искусственного интеллекта с использованием Skm.ai. От неструктурированных данных к глубокому пониманию. Мы предлагаем многоязычный + мультимодальный поиск. Глубоко погрузитесь в ваши данные.

  2. Откройте для себя возможности SemaDB, недорогой высокоэффективной векторной базы данных для приложений ИИ. Выявляйте скрытые связи и улучшайте свой поисковый опыт с помощью естественного языкового взаимодействия.

  3. Sematic — это самый простой и быстрый способ для групп специалистов по МО создавать и выполнять обучающие конвейеры в своих рабочих боксах и облачной инфраструктуре.

  4. Откройте для себя возможности Semantic Scholar — инструмента исследований на основе ИИ, который улучшает чтение научной литературы, повышает инклюзивность и сокращает углеродный след.

  5. Воспользуйтесь Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) для усиления глубокого обучения. Эффективно создавайте модели, оптимизируйте параметры и экономьте время с помощью автоматической дифференциации и распределенных возможностей CNTK. Используйте его для распознавания изображений, обработки естественного языка и машинного перевода.