What is Semantic Kernel?
Semantic Kernel (SK) — это легковесный SDK, который позволяет интегрировать большие языковые модели ИИ (LLM) с обычными языками программирования. Расширяемая модель программирования SK объединяет семантические функции естественного языка, традиционные функции нативного кода и встроенную память, открывая новые возможности и добавляя ценность приложениям с ИИ.
SK изначально поддерживает шаблонизацию запросов, цепочки функций, векторизованную память и возможности интеллектуального планирования.
Semantic Kernel поддерживает и инкапсулирует несколько шаблонов проектирования из новейших исследований в области ИИ, позволяя разработчикам внедрять в свои приложения плагины, такие как цепочки запросов, рекурсивное рассуждение, суммирование, обучение с нуля/нескольких попыток, контекстную память, долгосрочную память, внедрения, семантическое индексирование, планирование, генерацию с дополнением поиска и доступ к внешним хранилищам знаний, а также к вашим собственным данным.
Присоединившись к сообществу SK, вы сможете быстрее создавать приложения, ориентированные на ИИ, и увидеть в первых рядах, как разрабатывается SDK. SK выпущен как программное обеспечение с открытым исходным кодом, чтобы больше разработчиков-новаторов могли присоединиться к нам в создании будущего этого знаменательного момента в истории вычислительной техники.
More information on Semantic Kernel
Semantic Kernel Альтернативи
Больше Альтернативи-
Мультимодальный поиск на базе искусственного интеллекта с использованием Skm.ai. От неструктурированных данных к глубокому пониманию. Мы предлагаем многоязычный + мультимодальный поиск. Глубоко погрузитесь в ваши данные.
-
Откройте для себя возможности SemaDB, недорогой высокоэффективной векторной базы данных для приложений ИИ. Выявляйте скрытые связи и улучшайте свой поисковый опыт с помощью естественного языкового взаимодействия.
-
Sematic — это самый простой и быстрый способ для групп специалистов по МО создавать и выполнять обучающие конвейеры в своих рабочих боксах и облачной инфраструктуре.
-
Откройте для себя возможности Semantic Scholar — инструмента исследований на основе ИИ, который улучшает чтение научной литературы, повышает инклюзивность и сокращает углеродный след.
-
Воспользуйтесь Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) для усиления глубокого обучения. Эффективно создавайте модели, оптимизируйте параметры и экономьте время с помощью автоматической дифференциации и распределенных возможностей CNTK. Используйте его для распознавания изображений, обработки естественного языка и машинного перевода.