Semantic Kernel

Semantic Kernel (SK) est un SDK léger permettant l'intégration des modèles de langage volumineux (LLM) avec les langages de programmation conventionnels. Le modèle de programmation extensible de SK combine les fonctions sémantiques en langage naturel, les fonctions natives du code traditionnel et la mémoire basée sur les intégrations, ce qui déverrouille un nouveau potentiel et ajoute de la valeur aux applications avec l'IA.

SK prend en charge par défaut la création de modèles rapides, le chaînage de fonctions, la mémoire vectorisée et les capacités de planification intelligente.

Semantic Kernel prend en charge et encapsule plusieurs modèles de conception issus des dernières recherches en IA, de sorte que les développeurs peuvent infuser leurs applications avec des plugins comme le chaînage de messages, le raisonnement récursif, la création de résumés, l'apprentissage à tir zéro/faible, la mémoire contextuelle, la mémoire à long terme, les intégrations, l'indexation sémantique, la planification, la génération augmentée par la récupération et l'accès aux magasins de connaissances externes ainsi qu'à vos propres données.

En rejoignant la communauté SK, vous pouvez créer des applications basées sur l'IA plus rapidement et avoir un aperçu de la façon dont le SDK est construit. SK a été publié en tant que logiciel libre afin que davantage de développeurs pionniers puissent se joindre à nous pour façonner l'avenir de ce moment marquant dans l'histoire de l'informatique.