What is TitanML?
El TitanML Enterprise Inference Stack permite a las empresas construir, implementar y escalar aplicaciones de IA privadas y seguras dentro de su propia infraestructura. Esta plataforma de nivel empresarial ofrece un clúster de LLM de alto rendimiento para la inferencia de modelos de IA de lenguaje, proporcionando API persistentes para modelos de última generación como una alternativa robusta a las API basadas en la nube. TitanML prioriza la seguridad de los datos, la eficiencia de los costos y la flexibilidad de implementación, lo que permite a las organizaciones aprovechar el poder de la IA mientras mantienen el control total.
Características principales:
Implementación flexible?️: Implementa modelos de IA en tu Virtual Private Cloud (VPC), infraestructura local o nube pública. Mantén el control total de tus datos y optimiza para tus requisitos específicos de seguridad y rendimiento.
Alto rendimiento?: Experimenta velocidades de inferencia más rápidas y costos operativos más bajos con una infraestructura optimizada. Maximiza la utilización de la GPU y aprovecha técnicas avanzadas de inferencia como la decodificación especulativa y el almacenamiento en caché de prefijos.
Ecosistema extenso?: Accede a más de 20,000 modelos preentrenados o integra sin problemas tus modelos personalizados. Elige entre familias de modelos líderes como Llama y Mixtral, cubriendo diversos casos de uso como chat, multimodal, incrustaciones y generación de código.
Seguridad de nivel empresarial?: Cumple con medidas robustas de privacidad de datos y prácticas de seguridad líderes en la industria. Asegúrate de que tus operaciones de IA cumplan con los requisitos de seguridad empresarial más estrictos, manteniendo el control total de tus datos.
Compatibilidad con OpenAI API?: Benefíciate de la compatibilidad total con las API de OpenAI, lo que permite una fácil prueba y migración de las aplicaciones de IA existentes al entorno más controlable y rentable de TitanML.
Casos de uso:
Una institución financiera puede implementar TitanML en las instalaciones para analizar datos financieros sensibles para la detección de fraudes, al mismo tiempo que cumple con el estricto cumplimiento normativo.
Un proveedor de atención médica puede aprovechar TitanML para procesar datos de pacientes de forma segura dentro de su propia infraestructura, impulsando diagnósticos impulsados por IA y planes de tratamiento personalizados.
Una organización de investigación puede utilizar las capacidades de inferencia de alto rendimiento de TitanML para acelerar las simulaciones científicas complejas y el análisis de datos sin depender de servicios en la nube externos.
Conclusión:
El TitanML Enterprise Inference Stack ofrece una solución convincente para las organizaciones que buscan liberar el poder de la IA mientras priorizan la seguridad, el control y el rendimiento. Al permitir la inferencia de IA autohospedada, TitanML permite a las empresas construir e implementar aplicaciones de IA de vanguardia adaptadas a sus necesidades e infraestructura específicas, impulsando en última instancia la innovación y la eficiencia.
Preguntas frecuentes:
¿Cuáles son las opciones de precios para TitanML?TitanML utiliza un modelo de suscripción mensual para el desarrollo y una licencia anual para las implementaciones de producción. El precio está diseñado para ofrecer ahorros de costos sustanciales en comparación con las alternativas basadas en la nube, a menudo alrededor del 80%, gracias a la tecnología de compresión avanzada de TitanML. Comunícate con TitanML para obtener precios detallados adaptados a tu caso de uso específico.
¿Qué nivel de soporte ofrece TitanML?TitanML ofrece soporte integral, que incluye capacitación en implementaciones de LLM y asistencia continua de ingenieros expertos en aprendizaje automático. Los paquetes de soporte personalizados están disponibles para organizaciones con requisitos específicos de caso de uso, asegurando una implementación y utilización óptimas de la plataforma.
¿Qué hardware y entornos en la nube son compatibles con TitanML?TitanML ofrece opciones de implementación flexibles en varios entornos de hardware y nube, incluidos CPU Intel, GPU NVIDIA, AMD, chips AWS Inferentia y proveedores de nube principales. La plataforma optimiza el rendimiento del modelo en función del hardware elegido, asegurando la máxima eficiencia en diversas infraestructuras.
More information on TitanML
Launched
2023-01
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
1706080
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13.6K
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
TitanML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-01.
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