What is TitanML?
Платформа TitanML Enterprise Inference Stack предоставляет предприятиям возможность создавать, развертывать и масштабировать частные и защищенные приложения искусственного интеллекта в своей собственной инфраструктуре. Эта платформа корпоративного класса предлагает высокопроизводительный кластер LLM для вывода моделей языкового ИИ, предоставляя постоянные API для передовых моделей в качестве надежной альтернативы облачным API. TitanML ставит во главу угла безопасность данных, экономическую эффективность и гибкость развертывания, позволяя организациям использовать мощь ИИ, сохраняя полный контроль.
Ключевые функции:
Гибкое развертывание?️: Развертывайте модели ИИ в своей виртуальной частной сети (VPC), на локальной инфраструктуре или в публичном облаке. Сохраняйте полный контроль над своими данными и оптимизируйте их в соответствии с конкретными требованиями к безопасности и производительности.
Высокая производительность?: Достигайте более высокой скорости вывода и снижайте эксплуатационные расходы с помощью оптимизированной инфраструктуры. Максимально используйте ресурсы GPU и применяйте передовые методы вывода, такие как спекулятивное декодирование и кэширование префиксов.
Обширная экосистема?: Получите доступ к более чем 20 000 предварительно обученных моделей или легко интегрируйте свои собственные модели. Выбирайте из ведущих семейств моделей, таких как Llama и Mixtral, охватывающих различные варианты использования, такие как чат, мультимодальность, встраивание и генерация кода.
Безопасность корпоративного уровня?: Соблюдайте строгие меры защиты конфиденциальности данных и отраслевые стандарты безопасности. Обеспечьте соответствие ваших операций ИИ строжайшим требованиям безопасности предприятий, сохраняя полный контроль над своими данными.
Совместимость с API OpenAI?: Воспользуйтесь полной совместимостью с API OpenAI, что позволяет легко тестировать и переносить существующие приложения ИИ в более контролируемую и экономичную среду TitanML.
Варианты использования:
Финансовое учреждение может развернуть TitanML локально для анализа конфиденциальных финансовых данных на предмет мошенничества, соблюдая строгие нормативные требования.
Поставщик медицинских услуг может использовать TitanML для безопасной обработки данных пациентов в своей собственной инфраструктуре, обеспечивая диагностику на основе ИИ и персонализированные планы лечения.
Научно-исследовательская организация может использовать возможности высокопроизводительного вывода TitanML для ускорения сложных научных симуляций и анализа данных без использования внешних облачных сервисов.
Заключение:
Платформа TitanML Enterprise Inference Stack предлагает убедительное решение для организаций, стремящихся разблокировать возможности ИИ, одновременно уделяя первостепенное внимание безопасности, контролю и производительности. Обеспечивая самохостинг вывода ИИ, TitanML позволяет предприятиям создавать и развертывать передовые приложения ИИ, адаптированные к их конкретным потребностям и инфраструктуре, в конечном итоге стимулируя инновации и повышение эффективности.
Часто задаваемые вопросы:
Какие варианты ценообразования для TitanML?TitanML использует модель ежемесячной подписки для разработки и годовой лицензии для производственных развертываний. Ценообразование разработано для обеспечения значительной экономии по сравнению с облачными альтернативами, часто около 80%, благодаря передовой технологии сжатия TitanML. Свяжитесь с TitanML для получения подробной информации о ценах, адаптированной к вашему конкретному варианту использования.
Какой уровень поддержки предлагает TitanML?TitanML предоставляет всестороннюю поддержку, включая обучение развертыванию LLM и постоянную помощь от опытных инженеров по машинному обучению. Индивидуальные пакеты поддержки доступны для организаций с конкретными требованиями к вариантам использования, гарантируя оптимальную реализацию и использование платформы.
Какое оборудование и облачные среды совместимы с TitanML?TitanML предлагает гибкие варианты развертывания в различных аппаратных и облачных средах, включая процессоры Intel, графические процессоры NVIDIA, AMD, чипы AWS Inferentia и основных поставщиков облачных услуг. Платформа оптимизирует производительность модели в зависимости от выбранного оборудования, гарантируя максимальную эффективность в различных инфраструктурах.





