What is TitanML?
La pile d'inférence TitanML Enterprise permet aux entreprises de créer, de déployer et de mettre à l'échelle des applications d'IA privées et sécurisées au sein de leur propre infrastructure. Cette plateforme de niveau entreprise offre un cluster LLM haute performance pour l'inférence de modèles d'IA linguistique, fournissant des API persistantes pour des modèles de pointe comme alternative robuste aux API basées sur le cloud. TitanML privilégie la sécurité des données, l'efficacité des coûts et la flexibilité du déploiement, permettant aux organisations d'exploiter la puissance de l'IA tout en conservant un contrôle total.
Fonctionnalités clés :
Déploiement flexible?️: Déployez des modèles d'IA sur votre cloud privé virtuel (VPC), sur une infrastructure sur site ou sur un cloud public. Conservez un contrôle total sur vos données et optimisez pour vos exigences spécifiques de sécurité et de performance.
Haute performance?: Profitez de vitesses d'inférence plus rapides et de coûts opérationnels réduits grâce à une infrastructure optimisée. Maximisez l'utilisation du GPU et exploitez des techniques d'inférence avancées telles que le décodage spéculatif et la mise en cache des préfixes.
Écosystème étendu?: Accédez à plus de 20 000 modèles pré-entraînés ou intégrez vos propres modèles en toute transparence. Choisissez parmi les principales familles de modèles comme Llama et Mixtral, couvrant divers cas d'utilisation comme le chat, le multi-modal, les plongements et la génération de code.
Sécurité de niveau entreprise?: Respectez des mesures de confidentialité des données robustes et des pratiques de sécurité de pointe. Assurez-vous que vos opérations d'IA répondent aux exigences de sécurité les plus strictes de l'entreprise, en conservant un contrôle total sur vos données.
Compatibilité avec l'API OpenAI?: Profitez d'une compatibilité totale avec les API OpenAI, permettant de tester et de migrer facilement les applications d'IA existantes vers l'environnement plus contrôlable et plus rentable de TitanML.
Cas d'utilisation :
Un établissement financier peut déployer TitanML sur site pour analyser des données financières sensibles afin de détecter les fraudes tout en respectant les exigences réglementaires strictes.
Un fournisseur de soins de santé peut exploiter TitanML pour traiter les données des patients en toute sécurité au sein de sa propre infrastructure, alimentant les diagnostics basés sur l'IA et les plans de traitement personnalisés.
Un organisme de recherche peut utiliser les capacités d'inférence haute performance de TitanML pour accélérer les simulations scientifiques complexes et l'analyse de données sans s'appuyer sur des services cloud externes.
Conclusion :
La pile d'inférence TitanML Enterprise offre une solution convaincante pour les organisations qui cherchent à libérer le pouvoir de l'IA tout en privilégiant la sécurité, le contrôle et les performances. En permettant l'inférence d'IA auto-hébergée, TitanML permet aux entreprises de créer et de déployer des applications d'IA de pointe adaptées à leurs besoins et à leur infrastructure spécifiques, stimulant ainsi l'innovation et l'efficacité.
FAQ :
Quelles sont les options de tarification pour TitanML ?TitanML utilise un modèle d'abonnement mensuel pour le développement et une licence annuelle pour les déploiements de production. La tarification est conçue pour offrir des économies de coûts substantielles par rapport aux alternatives basées sur le cloud, souvent autour de 80 %, grâce à la technologie de compression avancée de TitanML. Contactez TitanML pour obtenir une tarification détaillée adaptée à votre cas d'utilisation spécifique.
Quel niveau de support TitanML offre-t-il ?TitanML offre un support complet, y compris une formation aux déploiements LLM et une assistance continue d'ingénieurs experts en apprentissage automatique. Des packages de support sur mesure sont disponibles pour les organisations ayant des exigences spécifiques en matière de cas d'utilisation, garantissant une mise en œuvre et une utilisation optimales de la plateforme.
Quels matériels et environnements cloud sont compatibles avec TitanML ?TitanML offre des options de déploiement flexibles sur divers matériels et environnements cloud, y compris les processeurs Intel, les GPU NVIDIA, AMD, les puces AWS Inferentia et les principaux fournisseurs de cloud. La plateforme optimise les performances du modèle en fonction du matériel choisi, assurant une efficacité maximale sur diverses infrastructures.
More information on TitanML
Launched
2023-01
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
1706080
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Month Visit
13.6K
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
TitanML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-01.
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