Meilleurs Turbopuffer alternatives en 2025
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TopK est une base de données native du cloud conçue pour les cas d'utilisation liés à la recherche. Elle intègre nativement la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle et le filtrage des métadonnées.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Turso est une plateforme de base de données qui exploite le moteur de base de données embarqué libSQL et l'adapte pour les applications distribuées de niveau production. Elle intègre des fonctionnalités telles que la réplication, la gestion des branches, la récupération à un instant précis, la recherche vectorielle native et la gestion programmatique via une API, tout en conservant l'expérience développeur familière de SQLite.
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CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
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TurboSeek est un moteur de recherche alimenté par l'IA, s'appuyant sur l'API Bing et des modèles avancés. Il offre une compréhension du langage naturel, des résultats avancés, de la vitesse, des questions connexes et une collaboration open source. Idéal pour la recherche, la résolution de problèmes techniques et la création de contenu.
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Pinecone est l'infrastructure IA leader pour la création d'applications IA précises, sécurisées et évolutives. Utilisez la base de données Pinecone pour stocker et rechercher des données vectorielles à grande échelle, ou commencez avec Pinecone Assistant pour mettre en place une application RAG en quelques minutes.
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Créez une recherche intelligente avec Vpuna AI. Une recherche vectorielle et sémantique, conçue pour les développeurs, qui saisit l'intention des utilisateurs sur l'ensemble de vos données.
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Boostez votre entreprise en utilisant vos données pour alimenter des bots d'IA. Fournissez un contexte riche et à jour à vos applications de LLM en utilisant notre pipeline de données entièrement géré.
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ChatGPT et divers modèles de langage de grande taille (LLM) se targuent d'une incroyable polyvalence, permettant le développement d'un large éventail d'applications.
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Captain : Des analyses déterministes et d'une précision de 95 %, tirées des données d'entreprise. Remplacez le RAG peu fiable par une récupération de contexte ultra-rapide et vérifiable.
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AgentDB : La base de données instantanée et sans serveur conçue pour les applications d'IA. Faites évoluer vos agents autonomes grâce à un déploiement sans aucune configuration, une recherche vectorielle intégrée et des coûts optimisés.
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DeepSearcher : Gestion des connaissances par IA pour les données d'entreprise privées. Obtenez des réponses et des éclairages fiables et précis à partir de vos documents internes, grâce à des LLM flexibles.
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Créez une recherche rapide et intuitive avec Meilisearch. Open source, prêt pour l'IA et pensé pour les développeurs. Résultats en moins de 50 ms. Déploiement sur le cloud ou auto-hébergé.
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Neon : Postgres sans serveur pour les développeurs. Branches instantanées, mise à l'échelle automatique et support de pgvector. Développez et mettez à l'échelle vos applications d'IA plus rapidement.
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Infinity est une base de données native de l'IA de pointe, offrant une vaste gamme de capacités de recherche pour des types de données riches : vecteurs denses, vecteurs creux, tenseurs, texte intégral et données structurées. Elle apporte un soutien solide à diverses applications de LLM, y compris la recherche, les systèmes de recommandation, la réponse aux questions, l'IA conversationnelle, les copilotes, la génération de contenu, et bien d'autres applications de RAG (Génération augmentée par la Récupération).
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OneNode : La plateforme backend unifiée pour les applications d'IA/LLM. Elle intègre base de données, recherche vectorielle, stockage et gestion des traitements. Développez plus rapidement et concentrez-vous sur l'essentiel : vos fonctionnalités. Compatible MongoDB.
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Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.
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FastEmbed est une bibliothèque Python légère et rapide, conçue pour la génération d'embeddings. Nous prenons en charge les modèles de texte courants. N'hésitez pas à ouvrir une issue sur Github si vous souhaitez que nous ajoutions un nouveau modèle.
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Dynamisez vos applications temps réel et votre IA avec Redis Enterprise. Latence inférieure à la milliseconde, données multi-modèles et scalabilité parfaite. Lancez-vous dès aujourd'hui !
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En avez-vous assez de l'imprécision du RAG vectoriel pour les longs documents professionnels ? Il vous faut un système RAG à raisonnement natif, sans bases de données vectorielles.
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CapybaraDB simplifie la gestion des données pour les applications d'IA. Basée sur MongoDB et Pinecone, elle propose des fonctionnalités telles que EmbJSON pour la recherche sémantique, le traitement asynchrone et la prise en charge native du multi-modal. Simplifiez le développement de l'IA, réduisez les coûts et gérez facilement des données diversifiées.
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Dcup : Plateforme RAG open-source et auto-hébergeable pour les développeurs. Connectez vos applications d'IA à vos données privées et automatisez le pipeline RAG en toute simplicité.
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Superlinked est un framework Python à l'intention des ingénieurs en IA, leur permettant de développer des applications de recherche et de recommandation ultra-performantes, capables d'intégrer harmonieusement des données structurées et non structurées.
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ApertureDB : Simplifiez les données multimodales de l'IA. Recherche vectorielle rapide, graphes de connaissances, augmentation des données. Développez des applications d'IA plus intelligentes, plus rapidement.
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FalkorDB : La base de données graphique ultrarapide. Réalisez une GenAI d'une précision inégalée grâce à GraphRAG, éliminez les hallucinations des LLM et faites évoluer plus de 10 000 locataires sans le moindre surcoût.
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Qdrant est une base de données vectorielle permettant le stockage, la recherche et la gestion de vecteurs de haute dimension. Elle offre un stockage efficace, une recherche de similarité rapide, une grande évolutivité et une API riche. Idéale pour les applications d'IA, de ML et de TAL. Cliquez pour en savoir plus !
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Vearch : Base de données de recherche vectorielle hybride. Combinez similarité et filtres scalaires pour des résultats d'IA précis. Évoluez sans effort. SDK Python/Go.
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Memgraph: Base de données graphique à haute performance pour l'IA et l'analyse en temps réel. Alimentez les LLM avec GraphRAG riche en contexte et la vitesse du C++ pour des informations instantanées.
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Aerospike est une base de données NoSQL distribuée offrant des performances de lecture/écriture extrêmement rapides et une disponibilité inégalée.
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API de recherche optimisée par l'IA. Développez des solutions de recherche, de recommandations et de RAG évolutives avec Trieve. Recherche hybride, options de fine-tuning et d'auto-hébergement. Essayez-le gratuitement !