2025年に最高の Turbopuffer 代替ソフト
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TopK は、検索用途に特化したクラウドネイティブなデータベースです。キーワード検索、ベクトル検索、メタデータフィルタリング機能が組み込まれています。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Tursoは、組み込み型のlibSQLデータベースエンジンを基盤に、本番環境レベルの分散アプリケーションに適した形へと進化させたデータベースプラットフォームです。レプリケーション、ブランチング、ポイントインタイムリカバリ、ネイティブベクトル検索、APIによるプログラム管理といった機能を追加しつつ、おなじみのSQLite開発者体験はそのままに提供します。
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CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
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TurboSeekは、Bing APIと高度なモデルを活用したAI搭載の検索エンジンです。自然言語理解、高度な検索結果、高速性、関連する質問、オープンソースコラボレーションを提供します。調査、テクノロジー問題解決、コンテンツ作成に最適です。
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Pineconeは、正確で安全かつスケーラブルなAIアプリケーション構築のための、業界をリードするAIインフラストラクチャです。Pinecone Databaseを使用して、ベクトルデータを大規模に保存および検索したり、Pinecone Assistantを使って数分でRAGアプリケーションを実行開始できます。
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Vpuna AIで、インテリジェントな検索を構築。あらゆるデータからユーザーの意図を理解する、開発者向けのベクトル検索とセマンティック検索です。
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データを活用したAIボットでビジネスを向上させましょう。フルマネージドデータパイプラインを使用して、LLMアプリに豊富で最新のコンテキストを提供します。
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Captain: 企業データから、確実性が高く95%の精度を誇るインサイトを提供。信頼性の低いRAGを、超高速かつ検証可能なコンテキスト検索で刷新します。
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AgentDB: AIアプリケーション向け 瞬時サーバーレスデータベース。 ゼロセットアッププロビジョニング、組み込みのベクトル検索、そして最適化されたコストで、自律型エージェントの拡張性を高めます。
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DeepSearcher: 企業内データ向けAIナレッジマネジメント。柔軟なLLMを活用し、企業内の文書からセキュアで正確な回答とインサイトを導き出します。
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Meilisearchで高速かつ直感的な検索を構築しましょう。オープンソース、AI対応、そして開発者第一。50ミリ秒以下の高速レスポンス。クラウドまたはセルフホストに対応。
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Neon：開発者向けのサーバーレス PostgreSQL。インスタントブランチ、自動スケーリング、pgvector をサポート。AI アプリをより迅速に構築およびスケール。
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Infinity は、密ベクトル、疎ベクトル、テンソル、全文検索、構造化データといった豊富なデータタイプに対応し、多様な検索機能を提供する最先端のAIネイティブデータベースです。検索、レコメンダー、質問応答、対話型AI、コパイロット、コンテンツ生成をはじめとする、様々なLLMアプリケーション、さらにはその他多くのRAG（Retrieval-augmented Generation）アプリケーションを強力にサポートします。
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OneNode: AI/LLMアプリ向け統合バックエンド。 DB、ベクトル検索、ストレージ、ジョブ機能を統合。 開発を迅速化し、機能開発に注力できます。 MongoDB互換。
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LanceDBの力を発見しましょう。これは、柔軟な検索機能とシームレスなスケーラビリティを提供するサーバーレスベクトルデータベースです。管理オーバーヘッドと高いコストに別れを告げましょう。
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FastEmbedは、埋め込み生成に特化した、軽量かつ高速なPythonライブラリです。多数の人気テキストモデルに対応しています。新しいモデルの追加をご希望の際は、GitHubにてissueを起票いただけますようお願いいたします。
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Redis EnterpriseでリアルタイムアプリケーションとAIを強化。ミリ秒以下のレイテンシー、マルチモデルデータ、そしてシームレスなスケーラビリティを実現します。今すぐ始めましょう！
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長大な専門文書におけるベクターベースRAGの精度に、お悩みではありませんか？ ベクターDB不要の推論ネイティブRAGシステムが必要です。
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CapybaraDBは、AIアプリケーション向けのデータ管理を効率化します。MongoDBとPineconeを基盤とし、セマンティック検索のためのEmbJSON、非同期処理、ネイティブなマルチモーダルサポートなどの機能を提供します。AI開発を簡素化し、コストを削減、多様なデータを容易に管理できます。
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Dcup: 開発者向けのオープンソース、セルフホスト可能なRAGプラットフォーム。AIアプリをプライベートデータに接続し、RAGパイプラインを簡単に自動化できます。
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Superlinkedは、構造化データと非構造化データを組み合わせた高性能な検索・レコメンデーションアプリケーションを構築するAIエンジニア向けのPythonフレームワークです。
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ApertureDB：マルチモーダルAIデータ処理を簡素化。高速なベクトル検索、ナレッジグラフ、データ拡張を活用し、よりスマートなAIアプリケーションを迅速に構築。
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FalkorDB: 超高速グラフデータベース。GraphRAGを活用して高精度な生成AIを実現し、LLMのハルシネーションを排除。そして、1万以上のテナント規模にもゼロオーバーヘッドで対応します。
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