2025 Лучших Turbopuffer Альтернативи
-

TopK – это облачная база данных, изначально разработанная для задач поиска. Она включает встроенные функции поиска по ключевым словам, векторного поиска и фильтрации по метаданным.
-

OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-

Turso — это платформа баз данных, которая берет встроенный движок баз данных libSQL и адаптирует его для распределенных приложений производственного масштаба. Она добавляет такие возможности, как репликация, ветвление, восстановление на определенный момент времени, нативный векторный поиск и программное управление через API, при этом сохраняя привычный для разработчиков опыт работы с SQLite.
-

CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
-

TurboSeek — это поисковая система с искусственным интеллектом, использующая API Bing и передовые модели. Она предлагает понимание естественного языка, расширенные результаты, скорость, связанные вопросы и открытое сотрудничество. Идеально подходит для исследований, решения технических проблем и создания контента.
-

Pinecone — ведущая инфраструктура ИИ для создания точных, защищённых и масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Используйте базу данных Pinecone Database для хранения и поиска векторных данных в больших объёмах или начните работу с Pinecone Assistant, чтобы запустить приложение RAG за считанные минуты.
-

Создавайте интеллектуальный поиск с Vpuna AI. Ориентированный на разработчиков векторный и семантический поиск, который понимает намерения пользователя по всем вашим данным.
-

Выведите ваш бизнес на новый уровень, используя данные для питания ИИ-ботов. Обеспечьте богатое и актуальное контекстное содержание для ваших приложений LLM, используя управляемый нами конвейер данных.
-

ChatGPT и различные большие языковые модели (LLM) демонстрируют невероятную универсальность, позволяя создавать широкий спектр приложений.
-

Captain: Детерминированные, высокоточные (95%) инсайты на основе корпоративных данных. Замените ненадежный RAG на сверхбыстрое, верифицируемое извлечение контекста.
-

AgentDB: Мгновенная бессерверная база данных для ИИ-приложений. Масштабируйте автономных агентов с развертыванием без предварительной настройки, встроенным векторным поиском и оптимизированными затратами.
-

DeepSearcher: Управление знаниями на базе ИИ для внутренних корпоративных данных. Получайте надежные и точные ответы, а также ценные инсайты из ваших внутренних документов с помощью гибких LLM.
-

Создавайте быстрый и интуитивно понятный поиск с помощью Meilisearch. Открытый исходный код, готовность к ИИ и ориентация на разработчиков. Результаты менее чем за 50 мс. Облачное или самостоятельное размещение.
-

Neon: Serverless Postgres для разработчиков. Мгновенные ветки, автоматическое масштабирование и поддержка pgvector. Создавайте и масштабируйте AI-приложения быстрее.
-

Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).
-

OneNode: Единый бэкенд для приложений ИИ/LLM. Объединяйте БД, векторный поиск, хранилище и задачи. Разрабатывайте быстрее, сосредоточьтесь на возможностях. Совместим с MongoDB.
-

Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-

FastEmbed — это легковесная, быстрая библиотека на Python, созданная для генерации эмбеддингов. Мы поддерживаем популярные текстовые модели. Если вы хотите, чтобы мы добавили новую модель, пожалуйста, откройте issue на Github.
-

Создавайте мощные приложения реального времени и решения на основе ИИ с помощью Redis Enterprise. Задержка менее миллисекунды, мультимодельные данные и бесшовная масштабируемость. Начните уже сегодня!
-

Разочарованы точностью векторных RAG-систем при работе с объемными профессиональными документами? Вам нужна RAG-система, изначально построенная на принципах логического вывода, без использования векторных БД.
-

CapybaraDB упрощает управление данными для приложений на базе ИИ. Построенная на основе MongoDB и Pinecone, она предлагает такие функции, как EmbJSON для семантического поиска, асинхронную обработку и встроенную поддержку различных типов данных. Оптимизируйте разработку ИИ, сократите расходы и с легкостью управляйте разнообразными данными.
-

Dcup: Открытая, самостоятельно размещаемая RAG-платформа для разработчиков. Подключайте ИИ-приложения к приватным данным и с легкостью автоматизируйте конвейер RAG.
-

Superlinked — это фреймворк на Python для AI-инженеров, создающих высокопроизводительные приложения для поиска и рекомендаций, объединяющие структурированные и неструктурированные данные.
-

ApertureDB: Упростите работу с мультимодальными данными для ИИ. Быстрый векторный поиск, графы знаний, расширение данных. Создавайте более интеллектуальные ИИ-приложения быстрее.
-

FalkorDB: Ультрабыстрая графовая база данных. Достигайте точности в генеративном ИИ (GenAI) с помощью GraphRAG, устраните галлюцинации LLM и масштабируйте более 10 000 арендаторов без накладных расходов.
-

Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!
-

Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.
-

Memgraph: Высокоскоростная графовая база данных для ИИ и аналитики в реальном времени. Раскройте потенциал LLMs с помощью контекстно-обогащенного GraphRAG и скорости C++ для мгновенных инсайтов.
-

Aerospike — это распределённая NoSQL база данных, обеспечивающая молниеносную скорость чтения/записи и беспрецедентное время безотказной работы.
-

API поиска на основе искусственного интеллекта. Создавайте масштабируемые поисковые системы, рекомендации и RAG с помощью Trieve. Гибридный поиск, тонкая настройка и возможности самостоятельного размещения. Попробуйте бесплатно!
