What is Beam.cloud?
Beam est une plateforme d'infrastructure sans serveur conçue pour l'IA générative, permettant aux utilisateurs de déployer des points de terminaison d'inférence, d'entraîner des modèles d'IA et d'exécuter des files d'attente de tâches sur une infrastructure évolutive alimentée par le GPU. Avec des démarrages à froid rapides, une tarification au paiement à la seconde et une mise à l'échelle automatique, Beam offre une solution transparente et rentable pour les charges de travail d'IA/ML.
Fonctionnalités clés
? Déployer des API d'inférence sans serveurDéployez des points de terminaison d'inférence avec une seule commande, complets avec l'authentification, la mise à l'échelle automatique, la journalisation et des métriques complètes.
? Exécuter des files d'attente de tâchesGérez et mettez à l'échelle les files d'attente de tâches en toute simplicité, garantissant un traitement efficace des charges de travail à volume élevé.
? Entraîner des LLM et des modèles d'IA générativeEntraînez de grands modèles de langage et des modèles d'IA générative avec un support GPU puissant, obtenant des temps d'entraînement plus rapides et de meilleures performances.
? Gestion des donnéesStockez et accédez aux fichiers et aux artefacts de modèle à l'aide de volumes cloud hautement performants et distribués globalement.
? Mise à l'échelle automatique du GPUMettez automatiquement à l'échelle les charges de travail jusqu'à des centaines de GPU, garantissant une utilisation optimale des ressources et une efficacité des coûts.
Cas d'utilisation
Déploiement de modèles d'IA en productionDéployez et mettez à l'échelle rapidement les modèles d'IA pour l'inférence en temps réel dans les environnements de production.
Entraînement de modèles d'IA complexesEntraînez des modèles d'IA à grande échelle avec un minimum de configuration et de gestion.
Gestion du traitement de données à volume élevéTraitez et mettez à l'échelle efficacement les tâches gourmandes en données à l'aide de files d'attente de tâches et de stockage distribué.
Conclusion
Beam offre une solution robuste et flexible pour les charges de travail d'IA/ML, permettant aux utilisateurs de déployer, d'entraîner et de gérer des modèles en toute simplicité. La combinaison d'une infrastructure sans serveur, d'une tarification au paiement à la seconde et d'une mise à l'échelle automatique fait de Beam un choix idéal pour les développeurs et les organisations qui cherchent à rationaliser leurs opérations d'IA sans les complexités de la gestion de l'infrastructure.
FAQ
Comment démarrer avec Beam ?Inscrivez-vous à un compte Beam, installez le SDK Beam à l'aide de
pip install beam-client, et commencez à déployer vos charges de travail d'IA/ML avec de simples commandes Python.Quels types de charges de travail puis-je exécuter sur Beam ?Beam prend en charge une large gamme de charges de travail d'IA/ML, notamment l'entraînement de grands modèles de langage, le déploiement de points de terminaison d'inférence et la gestion de files d'attente de tâches.
Beam est-il rentable ?Oui, Beam propose une tarification au paiement à la seconde et une mise à l'échelle automatique, garantissant que vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez, ce qui en fait une solution rentable pour les projets d'IA/ML.
More information on Beam.cloud
Launched
2019-07
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
469310
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Month Visit
61.8K
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Amazon AWS S3
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Korea, Republic of
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Beam.cloud was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-10-03.
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