What is Beam.cloud?
Beam 是一款为生成式 AI 设计的无服务器基础设施平台,使用户能够部署推理端点、训练 AI 模型并在可扩展的 GPU 驱动的基础设施上运行任务队列。凭借快速的冷启动、按秒计费和自动扩展,Beam 为 AI/ML 工作负载提供了一个无缝且经济高效的解决方案。
主要功能
? 部署无服务器推理 API通过单个命令部署推理端点,包括身份验证、自动扩展、日志记录和全面的指标。
? 运行任务队列轻松管理和扩展任务队列,确保高效处理大量工作负载。
? 训练 LLM 和 Gen AI 模型使用强大的 GPU 支持训练大型语言模型和生成式 AI 模型,实现更快的训练时间和更好的性能。
? 数据管理使用高性能、全球分布式云卷存储和访问文件和模型工件。
? GPU 自动扩展自动将工作负载扩展到数百个 GPU,确保最佳资源利用率和成本效益。
用例
在生产环境中部署 AI 模型快速部署和扩展 AI 模型,以便在生产环境中进行实时推理。
训练复杂的 AI 模型以最少的设置和管理开销训练大规模 AI 模型。
管理高容量数据处理使用任务队列和分布式存储高效地处理和扩展数据密集型任务。
结论
Beam 为 AI/ML 工作负载提供了一个强大且灵活的解决方案,使用户能够轻松地部署、训练和管理模型。无服务器基础设施、按秒计费和自动扩展的组合使 Beam 成为希望简化其 AI 操作而无需基础设施管理复杂性的开发人员和组织的理想选择。
常见问题解答
如何开始使用 Beam?注册 Beam 帐户,使用
pip install beam-client安装 Beam SDK,并使用简单的 Python 命令开始部署您的 AI/ML 工作负载。我可以在 Beam 上运行哪些类型的工作负载?Beam 支持各种 AI/ML 工作负载,包括训练大型语言模型、部署推理端点和管理任务队列。
Beam 是否经济高效?是的,Beam 提供按秒计费和自动扩展,确保您只为使用的资源付费,使其成为 AI/ML 项目的经济高效的解决方案。





