What is Beam.cloud?
Beam은 생성형 AI를 위해 설계된 서버리스 인프라 플랫폼으로, 사용자가 확장 가능한 GPU 기반 인프라에서 추론 엔드포인트를 배포하고, AI 모델을 학습시키고, 작업 큐를 실행할 수 있도록 지원합니다. 빠른 콜드 스타트, 초당 과금, 자동 확장 기능을 갖춘 Beam은 AI/ML 워크로드를 위한 매끄럽고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
주요 기능
? 서버리스 추론 API 배포인증, 자동 확장, 로깅 및 포괄적인 지표를 갖춘 단일 명령으로 추론 엔드포인트를 배포합니다.
? 작업 큐 실행작업 큐를 쉽게 관리하고 확장하여 대량 워크로드를 효율적으로 처리합니다.
? LLM 및 Gen AI 모델 학습강력한 GPU 지원을 통해 대규모 언어 모델과 생성형 AI 모델을 학습하여 더 빠른 학습 시간과 향상된 성능을 달성합니다.
? 데이터 관리고성능 글로벌 분산 클라우드 볼륨을 사용하여 파일 및 모델 아티팩트를 저장하고 액세스합니다.
? GPU 자동 확장워크로드를 수백 개의 GPU로 자동으로 확장하여 최적의 리소스 활용도와 비용 효율성을 보장합니다.
사용 사례
실시간 환경에서 AI 모델 배포실시간 추론을 위해 AI 모델을 신속하게 배포하고 확장합니다.
복잡한 AI 모델 학습최소한의 설정 및 관리 오버헤드로 대규모 AI 모델을 학습합니다.
대량 데이터 처리 관리작업 큐와 분산 저장소를 사용하여 데이터 집약적인 작업을 효율적으로 처리하고 확장합니다.
결론
Beam은 사용자가 모델을 쉽게 배포, 학습 및 관리할 수 있도록 지원하는 AI/ML 워크로드를 위한 강력하고 유연한 솔루션을 제공합니다. 서버리스 인프라, 초당 과금 및 자동 확장 기능을 결합하여 Beam은 인프라 관리의 복잡성 없이 AI 운영을 간소화하려는 개발자 및 조직에게 이상적인 선택입니다.
FAQ
Beam을 시작하려면 어떻게 해야 합니까?Beam 계정에 가입하고
pip install beam-client를 사용하여 Beam SDK를 설치하고 간단한 Python 명령으로 AI/ML 워크로드를 배포하기 시작합니다.Beam에서 어떤 유형의 워크로드를 실행할 수 있습니까?Beam은 대규모 언어 모델 학습, 추론 엔드포인트 배포 및 작업 큐 관리를 포함한 광범위한 AI/ML 워크로드를 지원합니다.
Beam은 비용 효율적인가요?네, Beam은 초당 과금 및 자동 확장 기능을 제공하여 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 AI/ML 프로젝트를 위한 비용 효율적인 솔루션입니다.
More information on Beam.cloud
Launched
2019-07
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
469310
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Month Visit
61.8K
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Amazon AWS S3
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Beam.cloud was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-10-03.
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