DeepGemini

Débloquez la puissance combinée de divers modèles d'IA grâce à une interface unique et unifiée. DeepGemini est un outil open-source conçu pour les développeurs et les passionnés d'IA qui ont besoin d'intégrer et de gérer de manière transparente plusieurs fournisseurs et modèles d'IA au sein de leurs applications. Construit avec Python et FastAPI, il offre une plateforme robuste pour la création de flux de travail d'IA sophistiqués, tout en maintenant la compatibilité avec les intégrations OpenAI existantes.

Essentiellement, DeepGemini s'attaque au défi de tirer parti des atouts uniques de différents modèles d'IA sans la complexité de la gestion de plusieurs API et configurations. Vous bénéficiez de la flexibilité nécessaire pour choisir le meilleur modèle pour des tâches spécifiques (peut-être un pour un raisonnement complexe et un autre pour une génération de texte nuancée) et d'orchestrer leurs interactions sans effort.

Fonctionnalités clés

• ✨ Orchestration multi-modèles : Définissez des flux de travail personnalisés qui enchaînent plusieurs modèles d'IA. Acheminez les requêtes de manière dynamique en fonction des exigences de la tâche, ce qui vous permet de combiner les atouts de différentes architectures d'IA (par exemple, utilisez DeepSeek pour le raisonnement, suivi de Claude pour la génération).

• 🔌 Prise en charge étendue des fournisseurs : Intégrez-vous de manière transparente à une variété de fournisseurs d'IA de premier plan, notamment DeepSeek, Claude, Gemini, Grok, OpenAI, et des plateformes telles que OneAPI, OpenRouter et Siliconflow. Évitez l'enfermement propriétaire et changez de fournisseur selon vos besoins.

• 🔄 API compatible avec OpenAI : Utilisez DeepGemini comme un remplacement direct pour l'API standard OpenAI. Pointez vos applications existantes vers le point de terminaison DeepGemini (/openai/v1/chat/completions) avec un minimum de modifications de code pour accéder instantanément à ses capacités multi-modèles.

• 🤖 Gestion des rôles et groupes de discussion : Créez des « rôles » d'IA distincts avec des invites système, des configurations et des modèles attribués spécifiques. Combinez ces rôles dans des groupes de discussion pour simuler des interactions complexes à l'aide de divers modes tels que le brainstorming, le débat, l'analyse SWOT ou les Six Chapeaux de la Réflexion.

• 🔗 Configuration de chaînes de relais : Concevez des processus d'IA en plusieurs étapes. Définissez des étapes distinctes de « raisonnement » et d'« exécution », en utilisant potentiellement différents modèles ou configurations pour chaque étape d'une tâche, ce qui permet des pipelines de résolution de problèmes plus complexes.

• ⚡ Prise en charge du streaming : Activez les réponses en streaming en temps réel à partir de modèles compatibles directement via l'API DeepGemini, offrant une expérience plus interactive aux utilisateurs finaux dans des applications telles que les chatbots.

• ⚙️ Configuration avancée : Exercez un contrôle précis sur les paramètres du modèle (comme la température, top_p) et les invites système pour chaque modèle ou rôle configuré directement via l'interface web ou les variables d'environnement.

• 🖥️ Interface utilisateur de gestion Web : Accédez à une interface Web intégrée (/dashboard) pour une gestion intuitive des fournisseurs d'IA, des configurations de modèles, des rôles et des groupes de discussion. Surveillez l'état du système et gérez les clés API.

• 💾 Intégration de la base de données : Les configurations sont stockées de manière persistante dans une base de données SQLite, avec Alembic gérant les migrations de schéma pour faciliter les mises à jour et la maintenance.

• 🐳 Déploiement Docker : Déployez facilement DeepGemini à l'aide de Docker ou Docker Compose, garantissant un environnement cohérent et isolé. Des images préconstruites sont disponibles pour une installation rapide.

• 🌐 Prise en charge multilingue : L'interface Web est disponible en anglais et en chinois.

Cas d'utilisation

1. Mises à niveau transparentes des modèles : Votre application utilise actuellement GPT-3.5 d'OpenAI. Vous souhaitez tester le modèle Claude d'Anthropic pour une tâche spécifique de génération de texte sans réécrire votre logique d'intégration d'API. Configurez Claude dans DeepGemini et redirigez simplement les appels API de votre application vers le point de terminaison DeepGemini. Vous pouvez basculer entre les modèles via la configuration, et non les modifications de code.

2. Création d'un agent de recherche spécialisé : Créez une chaîne de relais où la première étape utilise un modèle optimisé pour la récupération et l'analyse d'informations (par exemple, Gemini configuré pour le raisonnement) afin de traiter des articles de recherche, et la deuxième étape utilise un modèle différent, puissant en matière de résumé et de rédaction de rapports (par exemple, Claude) pour générer un résumé concis basé sur la sortie de la première étape.

3. Simulation d'une analyse multi-perspective : Configurez un groupe de discussion pour un « débat » sur une nouvelle proposition de fonctionnalité. Créez des rôles d'IA représentant différentes parties prenantes (par exemple, « Ingénieur optimiste », « Chef de produit prudent », « Défenseur des utilisateurs »), chacun étant configuré avec des invites système distinctes et potentiellement différents modèles sous-jacents. Lancez un débat via l'API pour recueillir automatiquement divers points de vue.

Conclusion

DeepGemini vous permet de dépasser les limitations des modèles uniques. Il offre une solution flexible, conviviale pour les développeurs et open-source pour orchestrer plusieurs modèles d'IA via une API unifiée et compatible avec OpenAI. Que vous intégriez diverses capacités d'IA dans des applications existantes, que vous expérimentiez des flux de travail d'IA complexes ou que vous recherchiez un meilleur contrôle de votre pile d'IA, DeepGemini fournit les outils dont vous avez besoin pour créer des solutions alimentées par l'IA plus sophistiquées et adaptables. Sa configuration simple et son interface utilisateur Web rendent la gestion des configurations complexes accessible.