DeepGemini

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DeepGemini:多模型 AI 编排利器。集成 DeepSeek、Claude、OpenAI 等多种模型。工作流灵活可定制,兼容 OpenAI API。开源! 0
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What is DeepGemini?

通过单一、统一的界面,释放多种 AI 模型组合的强大力量。DeepGemini 是一款开源工具,专为需要在其应用程序中无缝集成和管理多个 AI 提供商和模型的开发者和 AI 爱好者而设计。它采用 Python 和 FastAPI 构建,提供了一个强大的平台,用于创建复杂的 AI 工作流程,同时保持与现有 OpenAI 集成的兼容性。

DeepGemini 的核心在于解决利用不同 AI 模型的独特优势所面临的挑战,而无需管理多个 API 和配置的复杂性。您可以灵活地为特定任务选择最佳模型——也许一个用于复杂的推理,另一个用于细致的文本生成——并轻松地协调它们的交互。

主要特性

  • ✨ 多模型编排 (Multi-Model Orchestration): 定义将多个 AI 模型链接在一起的自定义工作流程。根据任务需求动态路由请求,让您可以结合不同 AI 架构的优势(例如,使用 DeepSeek 进行推理,然后使用 Claude 进行生成)。

  • 🔌 广泛的提供商支持 (Broad Provider Support): 与各种领先的 AI 提供商(包括 DeepSeek、Claude、Gemini、Grok、OpenAI)以及 OneAPI、OpenRouter 和 Siliconflow 等平台无缝集成。避免供应商锁定,并根据需要切换提供商。

  • 🔄 OpenAI 兼容 API (OpenAI Compatible API): 使用 DeepGemini 作为标准 OpenAI API 的直接替代品。将您现有的应用程序指向 DeepGemini 端点 (/openai/v1/chat/completions),只需进行最少的代码更改,即可立即访问其多模型功能。

  • 🤖 角色管理 & 讨论组 (Role Management & Discussion Groups): 创建具有特定系统提示、配置和分配模型的独特 AI“角色”。将这些角色组合到讨论组中,以使用各种模式(如头脑风暴、辩论、SWOT 分析或六顶思考帽)模拟复杂的交互。

  • 🔗 中继链配置 (Relay Chain Configuration): 设计多步骤 AI 流程。定义不同的“推理”和“执行”步骤,可能为任务的每个阶段使用不同的模型或配置,从而实现更复杂的问题解决管道。

  • ⚡ 流支持 (Stream Support): 直接通过 DeepGemini API 启用来自兼容模型的实时流式响应,从而为聊天机器人等应用程序中的最终用户提供更具交互性的体验。

  • ⚙️ 高级配置 (Advanced Configuration): 通过 Web 界面或环境变量,直接对每个配置的模型或角色的模型参数(如温度、top_p)和系统提示进行细粒度控制。

  • 🖥️ Web 管理 UI (Web Management UI): 访问内置 Web 界面 (/dashboard),以直观地管理 AI 提供商、模型配置、角色和讨论组。监控系统状态并管理 API 密钥。

  • 💾 数据库集成 (Database Integration): 配置持久存储在 SQLite 数据库中,Alembic 处理模式迁移,以便更轻松地进行更新和维护。

  • 🐳 Docker 部署 (Docker Deployment): 使用 Docker 或 Docker Compose 轻松部署 DeepGemini,确保一致且隔离的环境。预构建的镜像可用于快速设置。

  • 🌐 多语言支持 (Multi-language Support): Web 界面提供英语和中文版本。

使用案例


  1. 无缝模型升级 (Seamless Model Upgrades): 您的应用程序当前使用 OpenAI 的 GPT-3.5。您想测试 Anthropic 的 Claude 模型以执行特定的文本生成任务,而无需重写您的 API 集成逻辑。在 DeepGemini 中配置 Claude,只需将应用程序的 API 调用重定向到 DeepGemini 端点即可。您可以通过配置切换模型,而无需更改代码。

  2. 构建专业的科研助手 (Building a Specialized Research Agent): 创建一个中继链,其中第一步使用针对信息检索和分析优化的模型(例如,配置为推理的 Gemini)来处理研究论文,第二步使用擅长总结和报告撰写的不同模型(例如,Claude)来根据第一步的输出生成简洁的摘要。

  3. 模拟多视角分析 (Simulating Multi-Perspective Analysis): 为一项新功能提案设置一个“辩论”讨论组。创建代表不同利益相关者的 AI 角色(例如,“乐观的工程师”、“谨慎的产品经理”、“用户拥护者”),每个角色都配置有不同的系统提示,并且可能具有不同的底层模型。通过 API 发起辩论,以自动收集不同的观点。

结论

DeepGemini 使您能够超越单模型限制。它提供了一个灵活、对开发者友好且开源的解决方案,用于通过统一的、与 OpenAI 兼容的 API 来编排多个 AI 模型。无论您是将各种 AI 功能集成到现有应用程序中、尝试复杂的 AI 工作流程,还是寻求对 AI 堆栈的更大控制,DeepGemini 都提供了构建更复杂和适应性更强的 AI 驱动解决方案所需的工具。其简单的设置和 Web UI 使管理复杂配置变得易于访问。


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Launched
Pricing Model
Free
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Tech used
DeepGemini was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-01.
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