DeepGemini

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DeepGemini: 멀티 모델 AI 오케스트레이션. DeepSeek, Claude, OpenAI 등을 통합하여 사용하세요. 유연한 워크플로우를 제공하며 OpenAI API와 호환됩니다. 오픈 소스입니다! 0
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What is DeepGemini?

단일화된 인터페이스를 통해 다양한 AI 모델의 결합된 능력을 활용해 보세요. DeepGemini는 여러 AI 제공업체와 모델을 애플리케이션 내에서 원활하게 통합하고 관리해야 하는 개발자와 AI 애호가를 위해 설계된 오픈 소스 도구입니다. Python 및 FastAPI로 구축되었으며 기존 OpenAI 통합과의 호환성을 유지하면서 정교한 AI 워크플로우를 생성하기 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.

DeepGemini는 여러 API 및 구성을 관리하는 복잡성 없이 다양한 AI 모델의 고유한 강점을 활용하는 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 특정 작업에 가장 적합한 모델(예: 복잡한 추론을 위한 모델과 미묘한 텍스트 생성을 위한 또 다른 모델)을 선택하고 상호 작용을 쉽게 조율할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.

주요 기능

  • ✨ 멀티 모델 오케스트레이션: 여러 AI 모델을 함께 연결하는 사용자 지정 워크플로우를 정의합니다. 작업 요구 사항에 따라 요청을 동적으로 라우팅하여 다양한 AI 아키텍처의 강점을 결합할 수 있습니다(예: 추론에는 DeepSeek를 사용하고 생성에는 Claude 사용).

  • 🔌 광범위한 제공업체 지원: DeepSeek, Claude, Gemini, Grok, OpenAI를 포함한 다양한 주요 AI 제공업체와 OneAPI, OpenRouter 및 Siliconflow와 같은 플랫폼과 원활하게 통합됩니다. 공급업체 종속을 방지하고 필요에 따라 공급업체를 전환합니다.

  • 🔄 OpenAI 호환 API: DeepGemini를 표준 OpenAI API를 대체하여 바로 사용할 수 있습니다. 기존 애플리케이션이 DeepGemini 엔드포인트(/openai/v1/chat/completions)를 가리키도록 최소한의 코드 변경만으로 멀티 모델 기능에 즉시 액세스할 수 있습니다.

  • 🤖 역할 관리 및 토론 그룹: 특정 시스템 프롬프트, 구성 및 할당된 모델을 사용하여 고유한 AI "역할"을 만듭니다. 이러한 역할을 토론 그룹으로 결합하여 브레인스토밍, 토론, SWOT 분석 또는 Six Thinking Hats와 같은 다양한 모드를 사용하여 복잡한 상호 작용을 시뮬레이션합니다.

  • 🔗 릴레이 체인 구성: 다단계 AI 프로세스를 설계합니다. "추론" 및 "실행" 단계를 정의하고 작업의 각 단계에 대해 서로 다른 모델 또는 구성을 사용할 수 있으므로 더욱 복잡한 문제 해결 파이프라인이 가능합니다.

  • ⚡ 스트림 지원: DeepGemini API를 통해 호환되는 모델에서 실시간 스트리밍 응답을 직접 활성화하여 챗봇과 같은 애플리케이션에서 최종 사용자에게 더욱 인터랙티브한 경험을 제공합니다.

  • ⚙️ 고급 구성: 웹 인터페이스 또는 환경 변수를 통해 각 구성된 모델 또는 역할에 대한 모델 매개변수(예: temperature, top_p) 및 시스템 프롬프트를 세밀하게 제어할 수 있습니다.

  • 🖥️ 웹 관리 UI: AI 제공업체, 모델 구성, 역할 및 토론 그룹을 직관적으로 관리할 수 있는 내장 웹 인터페이스(/dashboard)에 액세스합니다. 시스템 상태를 모니터링하고 API 키를 관리합니다.

  • 💾 데이터베이스 통합: 구성은 SQLite 데이터베이스에 영구적으로 저장되며, Alembic은 스키마 마이그레이션을 처리하여 업데이트 및 유지 관리를 용이하게 합니다.

  • 🐳 Docker 배포: Docker 또는 Docker Compose를 사용하여 DeepGemini를 쉽게 배포하여 일관되고 격리된 환경을 보장합니다. 빠른 설정을 위해 미리 빌드된 이미지를 사용할 수 있습니다.

  • 🌐 다국어 지원: 웹 인터페이스는 영어와 중국어로 제공됩니다.

사용 사례


  1. 원활한 모델 업그레이드: 애플리케이션이 현재 OpenAI의 GPT-3.5를 사용하고 있습니다. API 통합 로직을 다시 작성하지 않고도 특정 텍스트 생성 작업에 대해 Anthropic의 Claude 모델을 테스트하려고 합니다. DeepGemini 내에서 Claude를 구성하고 애플리케이션의 API 호출을 DeepGemini 엔드포인트로 간단히 리디렉션합니다. 코드 변경 없이 구성만으로 모델 간에 전환할 수 있습니다.

  2. 특수 연구 에이전트 구축: 첫 번째 단계에서 정보 검색 및 분석에 최적화된 모델(예: 추론을 위해 구성된 Gemini)을 사용하여 연구 논문을 처리하고 두 번째 단계에서 요약 및 보고서 작성에 강한 다른 모델(예: Claude)을 사용하여 첫 번째 단계의 출력을 기반으로 간결한 요약을 생성하는 릴레이 체인을 만듭니다.

  3. 다각적인 관점 분석 시뮬레이션: 새로운 기능 제안에 대한 "토론"을 위한 토론 그룹을 설정합니다. 서로 다른 이해 관계자(예: '낙관적인 엔지니어', '신중한 제품 관리자', '사용자 옹호자')를 나타내는 AI 역할을 만들고, 각 역할은 고유한 시스템 프롬프트와 잠재적으로 다른 기본 모델로 구성됩니다. API를 통해 토론을 시작하여 다양한 관점을 자동으로 수집합니다.

결론

DeepGemini를 사용하면 단일 모델의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다. 통합된 OpenAI 호환 API를 통해 여러 AI 모델을 오케스트레이션하기 위한 유연하고 개발자 친화적인 오픈 소스 솔루션을 제공합니다. 기존 애플리케이션에 다양한 AI 기능을 통합하든, 복잡한 AI 워크플로우를 실험하든, AI 스택에 대한 더 큰 제어를 추구하든, DeepGemini는 더욱 정교하고 적응 가능한 AI 기반 솔루션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 간단한 설정과 웹 UI를 통해 복잡한 구성을 쉽게 관리할 수 있습니다.


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DeepGemini was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-01.
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