DeepSpeed

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Boostez vos projets d'IA avec DeepSpeed - la suite logicielle d'optimisation pour le deep learning de Microsoft, puissante et facile à utiliser. Atteignez une échelle, une vitesse et une efficacité sans précédent dans la formation et l'inférence. En savoir plus sur l'initiative « IA à grande échelle » de Microsoft ici.0
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What is DeepSpeed?

DeepSpeed est une suite logicielle d'IA révolutionnaire qui accélère considérablement la vitesse et l'ampleur de l'entraînement et de l'inférence pour les grands modèles de langage, y compris ceux similaires à ChatGPT. Grâce à ses technologies innovantes, DeepSpeed permet aux utilisateurs d'entraîner et d'inférer des modèles avec des milliards, voire des milliers de milliards de paramètres, d'obtenir un débit système exceptionnel, de passer efficacement à des milliers de GPU et de fonctionner sur des systèmes GPU à ressources limitées. Il assure également une latence exceptionnellement faible et un débit élevé pour l'inférence, ainsi qu'une compression de modèle extrême pour une latence et des coûts réduits.

Fonctionnalités principales :

  1. ? Entraînement/inférence à échelle extrême : entraînez/inférez des modèles denses ou clairsemés avec des milliards, voire des milliers de milliards de paramètres, pour obtenir un débit exceptionnel.

  2. ⚡ Évolutivité efficace : passez efficacement à des milliers de GPU, même sur des systèmes à ressources limitées.

  3. ? Inférence à faible latence : obtenez une latence faible et un débit élevé sans égal pour l'inférence, ce qui améliore l'expérience utilisateur.

  4. ? Compression de modèle : implémentez des techniques de compression de pointe comme ZeroQuant et XTC pour réduire la latence et les coûts.

Cas d'utilisation :

  1. Entraînement accéléré : DeepSpeed permet aux chercheurs d'entraîner de grands modèles de langage plus rapidement que jamais, révolutionnant ainsi la recherche en IA.

  2. Inférence en temps réel : les entreprises peuvent déployer DeepSpeed pour obtenir une inférence en temps réel, améliorant ainsi l'interaction client et la prestation de services.

  3. IA rentable : en tirant parti des capacités de compression de modèle de DeepSpeed, les organisations peuvent réduire les coûts d'inférence tout en maintenant les performances.

Conclusion :

Dans un paysage où les capacités de l'IA sont primordiales, DeepSpeed se présente comme un élément révolutionnaire, offrant une vitesse et une efficacité inégalées dans l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage. Que vous soyez un chercheur repoussant les limites de l'IA ou une entreprise cherchant à déployer des solutions de pointe, la suite de fonctionnalités de DeepSpeed offre des performances et une rentabilité inégalées. Découvrez la puissance de DeepSpeed dès aujourd'hui et libérez le plein potentiel de vos initiatives d'IA.

FAQ :

  1. Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de DeepSpeed ?

    • DeepSpeed offre une évolutivité extrême pour l'entraînement et l'inférence, une faible latence, un débit élevé et des techniques avancées de compression de modèle, ce qui se traduit par des performances améliorées et des coûts réduits.

  2. En quoi DeepSpeed se compare-t-il aux autres logiciels d'optimisation de l'IA ?

    • Les fonctionnalités innovantes de DeepSpeed, telles que l'entraînement à grande échelle et l'évolutivité efficace, le distinguent, ce qui en fait un choix privilégié pour les chercheurs et les entreprises.

  3. DeepSpeed peut-il être intégré aux frameworks d'IA existants ?

    • Oui, DeepSpeed s'intègre parfaitement aux frameworks DL open source populaires tels que Transformers, Accelerate, Lightning et MosaicML, offrant flexibilité et facilité d'adoption pour les utilisateurs.


More information on DeepSpeed

Launched
2020-02
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
640062
Follow
Month Visit
52.7K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Font Awesome,GitHub Pages,Atom,JSON Schema,OpenGraph,Varnish

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DeepSpeed was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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