DeepSpeed

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Microsoft의 사용하기 쉽고 강력한 딥러닝 최적화 소프트웨어 제품군인 DeepSpeed를 통해 AI 프로젝트를 한층 업그레이드하세요. 학습과 추론에서 놀라운 규모, 속도, 효율성을 실현하세요. Microsoft AI at Scale 이니셔티브에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.0
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What is DeepSpeed?

DeepSpeed는 대규모 언어 모델(ChatGPT와 유사한 모델 포함)의 학습과 추론 속도와 규모를 크게 향상시키는 혁신적인 AI 소프트웨어 제품군입니다. 혁신적인 기술을 갖춘 DeepSpeed를 사용하면 사용자는 수십억 개 또는 수조 개의 매개 변수가 있는 모델을 학습하고 추론하고, 뛰어난 시스템 처리량을 달성하고, 수천 개의 GPU로 효율적으로 확장하고, 리소스 제약형 GPU 시스템에서 작동할 수 있습니다. 또한 지연 시간을 줄이고 비용을 절감하기 위한 극한 모델 압축과 함께 추론을 위한 전례 없는 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보장합니다.

핵심 기능:

  1. ? 극한 규모 학습/추론: 수십억 개 또는 수조 개의 매개 변수를 사용하여 조밀하거나 희소한 모델을 학습/추론하고, 뛰어난 처리량을 달성합니다.

  2. ⚡ 효율적인 확장성: 리소스 제약형 시스템에서도 수천 개의 GPU로 효율적으로 확장합니다.

  3. ? 낮은 지연 시간 추론: 추론을 위한 매우 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 달성하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

  4. ? 모델 압축: 지연 시간과 비용을 줄이기 위한 ZeroQuant 및 XTC와 같은 최첨단 압축 기법을 구현합니다.

사용 사례:

  1. 가속 학습: DeepSpeed를 사용하면 연구자는 그 어느 때보다도 빠르게 대규모 언어 모델을 학습하여 AI 연구에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

  2. 실시간 추론: 기업은 DeepSpeed를 배포하여 실시간 추론을 달성하고, 고객 상호 작용 및 서비스 제공을 향상시킬 수 있습니다.

  3. 비용 효율적인 AI: 조직은 DeepSpeed의 모델 압축 기능을 활용하여 성능을 유지하면서 추론 비용을 줄일 수 있습니다.

결론:

AI 역량이 최우선인 환경에서 DeepSpeed는 대규모 언어 모델에 대한 학습과 추론에서 탁월한 속도와 효율성을 제공하는 게임 체인저로 자리매김하고 있습니다. AI의 경계를 넓히는 연구자든 첨단 솔루션을 배포하려는 기업이든 DeepSpeed의 기능 제품군은 뛰어난 성능과 비용 효율성을 제공합니다. 지금 당장 DeepSpeed의 힘을 경험하고 AI 이니셔티브의 모든 잠재력을 발휘하세요.

FAQ:

  1. DeepSpeed를 사용하는 주요 이점은 무엇입니까?

    • DeepSpeed는 학습 및 추론을 위한 극한의 확장성, 낮은 지연 시간, 높은 처리량, 고급 모델 압축 기술을 제공하여 성능을 향상시키고 비용을 절감합니다.

  2. DeepSpeed는 다른 AI 최적화 소프트웨어와 어떻게 비교됩니까?

    • 극한 규모 학습과 효율적인 확장성과 같은 DeepSpeed의 혁신적인 기능은 이를 차별화하여 연구자와 기업이 모두 선호하는 선택으로 만듭니다.

  3. DeepSpeed는 기존 AI 프레임워크와 통합될 수 있습니까?

    • 예, DeepSpeed는 Transformers, Accelerate, Lightning, MosaicML과 같은 인기 있는 오픈 소스 DL 프레임워크와 원활하게 통합되어 사용자에게 유연성과 용이한 채택을 제공합니다.


More information on DeepSpeed

Launched
2020-02
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
640062
Follow
Month Visit
52.7K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Font Awesome,GitHub Pages,Atom,JSON Schema,OpenGraph,Varnish

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DeepSpeed was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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