Elasticsearch's vector database

La base de données vectorielle d'Elasticsearch est un outil puissant qui vous permet de créer, stocker et rechercher efficacement des intégrations de vecteurs à grande échelle. En combinant les capacités de recherche de texte et de recherche de vecteurs, elle offre une pertinence et une précision améliorées pour vos besoins de recherche.

Fonctionnalités clés :

1. Stockage de vecteurs : le stockage de vecteurs d'Elasticsearch est basé sur l'algorithme HNSW de Lucene, qui fonctionne bien dans les benchmarks pour les algorithmes de recherche de vecteurs.

2. Recherche hybride : avec la recherche hybride, vous pouvez choisir parmi une combinaison de méthodes de recherche telles que BM25, des modèles clairsemés entraînés (ELSER) et des vecteurs denses pour optimiser vos résultats de recherche.

3. Sécurité des documents et conformité : Elasticsearch offre des contrôles d'accès basés sur les rôles granulaires avec une sécurité au niveau du document et du champ pour assurer la conformité avec divers cadres.

Cas d'utilisation :

1. Recherche sémantique : utilisez la base de données vectorielle pour les applications de recherche sémantique où vous souhaitez vous concentrer sur l'intention et le sens contextuel au-delà de la simple correspondance de texte.

2. Recherche multimodale : effectuez des recherches complètes sur différents types de données, notamment du texte, des vecteurs, des images, de l'audio, de la vidéo, des informations de géolocalisation ou des données non structurées.

3. Expérience de recherche basée sur l'IA : augmentez vos capacités de recherche avec des techniques d'apprentissage automatique pour une expérience de recherche GAI (IA générative) avancée à l'aide de vecteurs et de pertinence hybride.

Conclusion :

La base de données vectorielle d'Elasticsearch permet aux utilisateurs de créer des recherches efficaces en exploitant la puissance des vecteurs tout en maintenant la compatibilité avec les méthodes de recherche textuelles traditionnelles. Avec ses fonctionnalités robustes comme la recherche hybride et les contrôles de sécurité au niveau du document, cet outil permet aux développeurs de créer des applications sophistiquées qui fournissent des résultats précis dans divers ensembles de données. Qu'il s'agisse de recherche sémantique ou d'exploration multimodale de sources de données, Elasticsearch a tout ce qu'il vous faut !