What is Elasticsearch's vector database?

Векторная база данных Elasticsearch представляет собой мощный инструмент, который позволяет эффективно создавать, хранить и выполнять поиск векторных вложений в масштабе. Объединяя возможности текстового и векторного поиска, она обеспечивает улучшенную релевантность и точность для ваших задач поиска.

Ключевые особенности:

1. Хранение векторов: хранение векторов в Elasticsearch основано на алгоритме Lucene HNSW, который показывает хорошие результаты в тестах производительности алгоритмов векторного поиска.

2. Гибридный поиск: с помощью гибридного поиска вы можете выбирать из комбинации методов поиска, таких как BM25, обученные разреженные модели (ELSER) и плотные векторы для оптимизации результатов поиска.

3. Защита документов и соответствие нормативам: Elasticsearch предлагает детальный ролевой контроль доступа с защитой на уровне документа и поля, обеспечивая соответствие различным регламентам.

Варианты использования:

1. Семантический поиск: используйте векторную базу данных для приложений семантического поиска, в которых вы хотите сосредоточиться на цели и контекстном значении сверх простого совпадения текста.

2. Мультимодальный поиск: выполняйте комплексные поиски по различным типам данных, включая текст, векторы, изображения, аудио, видео, геолокационную информацию или неструктурированные данные.

3. Поиск на основе ИИ: расширяйте свои возможности поиска с помощью методов машинного обучения для продвинутого поиска GAI (генеративного ИИ) с использованием векторов и гибридной релевантности.

Заключение:

Векторная база данных Elasticsearch позволяет пользователям создавать эффективные поисковые запросы, используя мощь векторов и сохраняя совместимость с традиционными методами текстового поиска. Благодаря надежным функциям, таким как гибридный поиск и управление защитой на уровне документа, этот инструмент позволяет разработчикам создавать сложные приложения, которые обеспечивают точные результаты для различных наборов данных. Будь то семантический поиск или мультимодальное исследование источников данных, Elasticsearch поможет вам!

More information on Elasticsearch's vector database

Launched

2010-7

Pricing Model

Freemium

Starting Price

Global Rank

29863

Month Visit

1.7M

Tech used

Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

19.96%

8.53%

6.12%

4.67%

3.7%

United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%

0.82%

0.05%

7.31%

51.58%

38.46%

social paidReferrals mail referrals search direct

Source: Similarweb (Sep 24, 2025)

Elasticsearch's vector database was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-26.