Elasticsearch's vector database

主要特點：

1. 向量： Elasticsearch 的向量儲存是基於 Lucene 的 HSNW 演算法，在向量搜尋的評量中表現不俗。

2. 混合擷取：有了混合擷取，你可以從多種擷取方法中選擇，像是 BM25、稀疏模式 (EL) 和 LSH，以最佳化你的搜尋結果。

3. 安全性與相容性： Elasticsearch 提供細緻的基於角色的存取控制，具備文件和欄位級別安全性，以各種架構都能保證安全性。

使用案例：

1. 語意搜尋：將向量資料庫用於語意搜尋應用程式，在其中你想要關注意圖和語境含義，而非僅限於單純的文字。

2. 多模式搜尋：針對不同類型的資料進行混合搜尋，包含文字、影像、音訊、影片、地理位置資訊或非構造化資料。

3. AI 輔助搜尋：使用机器學習技巧，強化你的擷取能力，以進階的 GAI (Generative AI) 搜尋體驗，並使用向量和語境相關性。

結論：

Elasticsearch 的向量資料庫賦予使用者建置效能良好的搜尋的能量，同時利用向量能力，並與傳統的文字搜尋方法相容。有了混合搜尋和文件級別安全性控制等功能，此功能可建置精密的應用程式，在各個資料集上傳遞準確結果。無論是語意搜尋或多模式的資料來源，Elasticsearch 都能滿足你的需要。