What is LabelGPT?
Si vous développez des modèles d'apprentissage automatique, vous savez à quel point l'étiquetage manuel des images peut être long et coûteux. LabelGPT change la donne en automatisant l'ensemble du processus, vous permettant de générer des milliers d'étiquettes précises en quelques minutes, et non en quelques semaines. Propulsé par des modèles de fondation de pointe, cet outil élimine le besoin d'intervention manuelle, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte le plus : entraîner vos modèles plus rapidement et plus efficacement.
Principales Caractéristiques :
? Étiquetage Zéro-Shot
Entrez simplement le nom de l'objet ou de la classe que vous devez étiqueter, et l'IA de LabelGPT fait le reste. Pas d'effort manuel, pas de travail fastidieux, juste des étiquettes précises et de haute qualité.
? Prise en Charge Multi-Ensembles de Données
Choisissez parmi une bibliothèque d'ensembles de données open source ou téléchargez vos propres images. LabelGPT s'intègre de manière transparente à votre flux de travail existant, que vos données soient stockées localement ou dans le cloud.
⏱️ Vitesse à l'Échelle
Générez des milliers d'étiquettes en quelques minutes. En quelques clics, vous pouvez traiter l'ensemble de votre ensemble de données, ce qui vous permet d'économiser un temps et des ressources précieux.
?️ Score de Confiance
Examinez et validez facilement les résultats à l'aide des scores de confiance. Filtrez les étiquettes de haute qualité, inspectez-les visuellement et transférez-les directement vers votre pipeline ML.
Cas d'Utilisation :
? Accélérer l'Entraînement des Modèles
Accélérez l'entraînement de votre modèle de vision en générant des ensembles de données étiquetés 10 fois plus rapidement. Que vous travailliez sur la détection d'objets, la segmentation ou la classification, LabelGPT garantit que vos données sont prêtes en un temps record.
? Réduire les Coûts d'Étiquetage
Réduisez les efforts d'étiquetage manuel jusqu'à 75 %, ce qui réduit considérablement les coûts de votre projet. Au lieu de passer des heures sur des tâches répétitives, laissez l'IA s'occuper du travail difficile.
? Expérimenter avec de Nouveaux Ensembles de Données
Explorez divers ensembles de données open source ou téléchargez les vôtres pour tester de nouvelles idées. La flexibilité de LabelGPT facilite l'itération et l'expérimentation avec différentes sources de données.
Pourquoi Choisir LabelGPT ?
LabelGPT n'est pas simplement un autre outil d'étiquetage, c'est un tournant décisif pour les équipes ML. En tirant parti de l'étiquetage zéro-shot alimenté par plusieurs modèles de fondation, il offre une vitesse, une précision et une flexibilité inégalées. Que vous soyez une startup ou une entreprise, LabelGPT vous aide à créer de meilleurs modèles plus rapidement et à une fraction du coût.
FAQ :
Q : Comment LabelGPT gère-t-il les tâches d'étiquetage complexes ?
R : LabelGPT utilise des modèles de fondation avancés et des capacités zéro-shot pour détecter et segmenter avec précision les objets en fonction de votre invite d'entrée, même pour les ensembles de données complexes ou de niche.
Q : Puis-je intégrer LabelGPT à mon stockage cloud existant ?
R : Oui ! LabelGPT se connecte de manière transparente à AWS, GCP et Azure, ainsi qu'au stockage local, ce qui facilite l'importation et l'exportation de données.
Q : Que faire si je dois examiner les étiquettes ?
R : Chaque étiquette est accompagnée d'un score de confiance, ce qui vous permet de filtrer et d'examiner rapidement les résultats de haute qualité avant de les transférer vers votre pipeline ML.
Prêt à dynamiser vos projets ML ? Démarrez votre essai gratuit dès aujourd'hui et voyez comment LabelGPT peut transformer votre flux de travail.
More information on LabelGPT
Launched
2019-7
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Caddy
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
LabelGPT was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-08.
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