What is LabelGPT?
머신러닝 모델을 구축하고 있다면 수동 이미지 레이블링 작업이 얼마나 시간과 비용을 많이 소모하는지 잘 아실 겁니다. LabelGPT는 전체 프로세스를 자동화하여 이러한 판도를 뒤집고, 단 몇 주가 아닌 몇 분 만에 수천 개의 정확한 레이블을 생성할 수 있도록 지원합니다. 최첨단 파운데이션 모델을 기반으로 하는 이 도구는 수동 개입의 필요성을 없애므로 모델을 더욱 빠르고 효율적으로 학습시키는 데 집중할 수 있습니다.
주요 기능:
? Zero-Shot Labeling
레이블링해야 하는 객체 또는 클래스 이름을 입력하기만 하면 LabelGPT의 AI가 나머지를 처리합니다. 수동 작업이나 지루한 작업 없이 정확하고 고품질의 레이블을 얻을 수 있습니다.
? Multi-Dataset Support
오픈 소스 데이터 세트 라이브러리에서 선택하거나 직접 이미지를 업로드할 수 있습니다. LabelGPT는 데이터가 로컬에 저장되어 있든 클라우드에 저장되어 있든 기존 워크플로와 원활하게 통합됩니다.
⏱️ Speed at Scale
단 몇 분 만에 수천 개의 레이블을 생성합니다. 단 몇 번의 클릭만으로 전체 데이터 세트를 처리하여 귀중한 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
?️ Confidence Scoring
신뢰도 점수를 사용하여 결과를 쉽게 검토하고 유효성을 검사합니다. 고품질 레이블을 필터링하고 시각적으로 검사한 다음 ML 파이프라인으로 직접 푸시합니다.
사용 사례:
? Accelerate Model Training
레이블이 지정된 데이터 세트를 10배 더 빠르게 생성하여 비전 모델 학습 속도를 높입니다. 객체 감지, 분할 또는 분류 작업을 하든 LabelGPT는 데이터를 기록적인 시간 안에 준비되도록 보장합니다.
? Cut Labeling Costs
수동 레이블링 작업을 최대 75%까지 줄여 프로젝트 비용을 크게 절감합니다. 반복적인 작업에 시간을 낭비하는 대신 AI가 힘든 작업을 처리하도록 하세요.
? Experiment with New Datasets
다양한 오픈 소스 데이터 세트를 탐색하거나 직접 업로드하여 새로운 아이디어를 테스트합니다. LabelGPT의 유연성을 통해 다양한 데이터 소스를 쉽게 반복하고 실험할 수 있습니다.
Why Choose LabelGPT?
LabelGPT는 단순한 레이블링 도구가 아니라 ML 팀에게 혁신적인 도구입니다. 여러 파운데이션 모델에서 제공하는 제로샷 레이블링을 활용하여 타의 추종을 불허하는 속도, 정확성 및 유연성을 제공합니다. 스타트업이든 대기업이든 LabelGPT를 사용하면 더 나은 모델을 더 빠르고 저렴한 비용으로 구축할 수 있습니다.
FAQ:
Q: How does LabelGPT handle complex labeling tasks?
A: LabelGPT는 고급 파운데이션 모델과 제로샷 기능을 사용하여 복잡하거나 틈새 데이터 세트의 경우에도 입력 프롬프트에 따라 객체를 정확하게 감지하고 분할합니다.
Q: Can I integrate LabelGPT with my existing cloud storage?
A: 예! LabelGPT는 AWS, GCP 및 Azure는 물론 로컬 스토리지와 원활하게 연결되어 데이터를 쉽게 가져오고 내보낼 수 있습니다.
Q: What if I need to review the labels?
A: 각 레이블에는 신뢰도 점수가 함께 제공되므로 ML 파이프라인으로 푸시하기 전에 고품질 결과를 빠르게 필터링하고 검토할 수 있습니다.
ML 프로젝트를 강화할 준비가 되셨습니까? 지금 무료 평가판을 시작하고 LabelGPT가 워크플로를 어떻게 변화시킬 수 있는지 확인하십시오.
More information on LabelGPT
Launched
2019-7
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
377371
Follow
Month Visit
111.2K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Caddy
Top 5 Countries
13.43%
9.84%
4.51%
4.46%
3.03%
India
United States
Korea, Republic of
United Kingdom
Costa Rica
Traffic Sources
2.75%
0.83%
0.11%
7.8%
56.86%
31.58%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
LabelGPT was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-08.
Related Searches
LabelGPT 대체품
더보기 대체품-
-
-
-
-
MonsterGPT: 채팅으로 맞춤형 AI 모델을 파인튜닝하고 배포하세요. 복잡한 LLM 및 AI 작업을 간소화합니다. 60개 이상의 오픈소스 모델을 손쉽게 이용하세요.