What is LabelGPT?
如果您正在建構機器學習模型，您一定知道手動影像標記有多麼耗時且成本高昂。LabelGPT 顛覆了傳統方式，將整個流程自動化，讓您能在幾分鐘內（而不是幾週）產生數千個精準的標籤。這項工具由最先進的基礎模型驅動，無需手動干預，讓您可以專注於最重要的事項：更快速、更有效率地訓練您的模型。
主要特色：
? Zero-Shot Labeling（零樣本標記）
只需輸入您需要標記的物件或類別名稱，LabelGPT 的 AI 就會完成剩下的工作。無需手動操作，無需繁瑣的工作，即可獲得精準、高品質的標籤。
? Multi-Dataset Support（多重資料集支援）
從開放原始碼資料集庫中選擇，或上傳您自己的影像。無論您的資料儲存在本機或雲端，LabelGPT 都能與您現有的工作流程無縫整合。
⏱️ Speed at Scale（規模化速度）
在幾分鐘內產生數千個標籤。只需點擊幾下，您就可以處理整個資料集，節省寶貴的時間和資源。
?️ Confidence Scoring（信心評分）
使用信心分數輕鬆審閱和驗證結果。篩選高品質的標籤，以視覺化方式檢查它們，並將它們直接推送到您的 ML 流程中。
使用案例：
? Accelerate Model Training（加速模型訓練）
透過產生標記資料集，以 10 倍的速度加快您的視覺模型訓練。無論您正在進行物件偵測、分割或分類，LabelGPT 都能確保您的資料在創紀錄的時間內準備就緒。
? Cut Labeling Costs（降低標記成本）
減少高達 75% 的手動標記工作，大幅降低您的專案成本。與其花費數小時在重複性任務上，不如讓 AI 處理繁重的工作。
? Experiment with New Datasets（實驗新的資料集）
探索各種開放原始碼資料集或上傳您自己的資料集，以測試新的想法。LabelGPT 的靈活性讓您可以輕鬆地迭代和實驗不同的資料來源。
Why Choose LabelGPT?（為什麼選擇 LabelGPT？）
LabelGPT 不僅僅是另一個標記工具，它更是 ML 團隊的遊戲規則改變者。透過利用由多個基礎模型驅動的零樣本標記，它提供了無與倫比的速度、準確性和靈活性。無論您是新創公司還是企業，LabelGPT 都能幫助您以更快的速度和更低的成本建構更好的模型。
FAQ:
Q: How does LabelGPT handle complex labeling tasks?（LabelGPT 如何處理複雜的標記任務？）
A: LabelGPT 使用先進的基礎模型和零樣本功能，根據您的輸入提示準確地偵測和分割物件，即使是複雜或利基的資料集也是如此。
Q: Can I integrate LabelGPT with my existing cloud storage?（我可以將 LabelGPT 與我現有的雲端儲存空間整合嗎？）
A: Yes!（可以！）LabelGPT 可與 AWS、GCP 和 Azure 以及本機儲存空間無縫連接，讓您可以輕鬆匯入和匯出資料。
Q: What if I need to review the labels?（如果我需要審閱標籤怎麼辦？）
A: 每個標籤都帶有信心分數，讓您可以快速篩選和審閱高品質的結果，然後再將它們推送到您的 ML 流程中。
準備好為您的 ML 專案增添動力了嗎？立即開始您的免費試用，看看 LabelGPT 如何改變您的工作流程。
More information on LabelGPT
Launched
2019-7
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Caddy
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
LabelGPT was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-08.
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