LangSmith

LangSmith est une plateforme de développement tout-en-un qui simplifie la création et le déploiement d'applications LLM (Large Language Model). Elle offre des fonctionnalités telles que le débogage des erreurs en temps réel, le test des ensembles de données, l'observabilité des applications, la gestion des invites et des outils de collaboration. LangSmith aide les développeurs à créer des applications LLM robustes en toute confiance.

Fonctionnalités principales :

1. 🐞 Déboguer : Bénéficiez d'une visibilité totale sur la séquence d'appels en chaîne dans votre application LLM pour identifier les erreurs et les résultats inattendus en temps réel. Profitez de traces imbriquées, d'une visibilité au niveau des invites, d'analyses en temps réel et d'un mode d'entraînement pour les tests et l'évaluation.

2. 🧪 Tester : Utilisez les ensembles de données de test de LangSmith pour évaluer les performances de votre application LLM sans quitter la plateforme. Organisez les ensembles de données, évaluez les performances des chaînes avec l'assistance de l'IA et comparez facilement différents modèles.

3. 👀 Surveiller : Assurez une observabilité essentielle pour votre application LLM en surveillant ses statistiques d'utilisation au niveau de l'application. Recueillez les commentaires des utilisateurs grâce à des traces filtrables, mesurez les coûts associés aux invites ou aux chaînes et comparez les performances de différents modèles.

Cas d'utilisation :

1. Améliorer la fiabilité des applications : Grâce aux capacités de débogage et aux analyses en temps réel des séquences de chaînes de LangSmith, les développeurs peuvent rapidement identifier les erreurs dans leurs applications LLM pendant les phases de développement ou de production.

2. Rationaliser le processus de test : En fournissant des ensembles de données de test et des fonctionnalités d'évaluation assistées par l'IA, LangSmith permet de tester efficacement les performances des applications LLM avant leur déploiement.

3. Améliorer la collaboration : LangSmith facilite la collaboration entre les équipes en offrant un espace de travail d'invites où les équipes peuvent affiner les invites ensemble tout en recueillant efficacement les commentaires.

Conclusion :

LangSmith permet aux développeurs de créer en toute confiance des applications LLM robustes en fournissant des outils essentiels pour déboguer les erreurs en temps réel, évaluer les performances grâce à des options de test complètes utilisant des ensembles de données organisés ou des comparaisons de références entre les modèles, tout en facilitant une collaboration efficace entre les membres de l'équipe tout au long du processus de développement.